如何在所有缩放级别实时准确地绘制大数据向量？

我有大量的数据集（10 Hz数据，每24小时864k点），我需要实时绘制。这个想法是用户可以缩放和平移到非常详细的散点图。

数据不是很连续，而且有峰值。由于数据集太大，每次绘图刷新时都无法绘制每个点。

但是我也不能只是绘制每一个点，否则我会错过大而短的尖峰等主要特征。

Matlab做得对。你可以给它一个864k向量的零，只需将任意一个点设置为1，它就可以用缩放和平移实时绘制。

Matlab是如何做到的？

我的目标系统是Java，因此我将在Swing / Java2D中生成该图的视图。

您应该尝试MATLAB Central中的文件：

来自作者：

此版本的“plot”将允许您可视化具有大量元素的数据。绘制大型数据集会使您的图形变得迟钝，但大多数情况下您不需要绘图中显示的所有信息。您的屏幕只有很多像素，您的眼睛将无法检测到屏幕上未捕获的任何信息。

此function将对数据进行下采样，并仅绘制数据的子集，从而提高内存要求。放大绘图后，将显示更多信息。做了一些工作以确保捕获exception值。

句法：

dsplot(x, y) dsplot(y) dsplot(x, y, numpoints)

例：

 x =linspace(0, 2*pi, 1000000); y1=sin(x)+.02*cos(200*x)+0.001*sin(2000*x)+0.0001*cos(20000*x); dsplot(x,y1);

我不知道Matlab是如何做到的，但我从Quadtrees开始。

将所有数据点转储到四叉树中，然后以给定的缩放级别渲染，沿着四叉树（从与您正在查看的区域重叠的区域开始）向下走，直到到达与像素大小相当的区域。将像素粘贴在该区域的中间。

补充说：使用OpenGL / JOGL绘图也可以帮助您更快地绘图。特别是如果你可以预测平移，并建立要在显示列表中显示的点，那么你就不必为新帧做任何CPU工作。

10Hz数据意味着您只需要每秒绘制10帧。它应该很容易，因为许多游戏的图形要复杂得多> 100 fps。

如果为每个可能的数据点绘制每秒10个像素，则可以使用600像素宽的小部件显示一分钟的数据。如果保存第600个到最后一个样本的索引，则应该很容易只绘制最新数据。

如果每隔十分之一秒没有新的数据点，则必须想出一种插入插值数据点的方法。我想到了三个选择：

为了使动画流畅，请使用双缓冲。如果您的目标语言支持canvas小部件，它可能支持双缓冲。

缩放时，您具有与上述相同的三个选项，因为即使原始数据点，缩放的数据点也不连续。

这可能有助于在Java中实现它。