Collectors.summingInt（）vs mapToInt（）。sum（）
如果要对流中的整数值求和，有两种主要方法：
ToIntFunction mapFunc = ... int sum = stream().collect(Collectors.summingInt(mapFunc)) int sum = stream().mapToInt(mapFunc).sum() 第一个涉及装箱返回的整数并将其拆箱，但第二个步骤涉及额外的步骤。
哪个更有效/更清晰？
您正在查看两个不同的用例的交集。 使用mapToInt(…)允许您在终端操作之前链接其他IntStream操作。 相比之下， Collectors.summingInt(…)可以与其他收集器结合使用，例如在groupingBy收集器中用作下游收集器。 对于这些用例，毫无疑问使用哪种用例。
在您的特殊情况下，当您没有首先进行更多操作或处理收集器时，这两种方法之间没有根本区别。 尽管如此，使用更具可读性的那个有一点意义。 通常，当流上的预定义操作执行相同操作时，您不使用收集器。 当你可以使用.reduce(…) ，你不会使用collect(Collectors.reducing(…)) .reduce(…) ，对吗？
不仅mapToInt(mapFunc).sum()缩短了，它还遵循通常的从左到右的顺序，在概念上发生的事情，首先转换为int ，然后将这些int加起来。 我认为这比使用.collect(Collectors.summingInt(mapFunc))更喜欢这种替代方案。