Order Crossover（OX） – 遗传算法
有人可以解释一下Order Crossover的工作原理吗？ 我将举出这个例子，我希望以一种通用的方式来理解它。
父1 = 1 2 3 | 4 5 6 7 | 8 9
父2 = 4 5 2 | 1 8 7 6 | 9 3
解决方案是两个childreen：
儿童1 = 2 1 8 | 4 5 6 7 | 9 3
儿童2 = 3 4 5 | 1 8 7 6 | 9 2
我了解一些部分，但其他部分没有。
谢谢
本文详细介绍了Ordered Crossover的一种解决方案。
这个答案提供了一些示例Java代码，其中包含详细说明用于Ordered Crossover的进程的文档。
此外，Moscato的这篇论文提供了OX过程的细分。
希望这可以帮助！
基本上，来自父母1的一系列连续等位基因下降，并且剩余的值按照它们在父母2中出现的顺序放置在儿童中。
步骤1：从父母1中选择一系列连续的等位基因。（下划线）
步骤2：将条带放到Child 1并在Parent 2中标出这些等位基因。
步骤3：从条带的右侧开始，从父母2抓取等位基因并将它们插入到条带右边缘的Child 1中。 由于8位于父2中的该位置，因此首先将其插入到子区1的右边缘。 注意等位基因1,2和3被跳过，因为它们被标记出来，4被插入到Child 1的第2个位置。
步骤4：如果您想要父母双方的第二个孩子，请翻转父母1和父母2并返回步骤1。