签名识别是否有任何代码或算法？

我的用户使用触摸事件在我的应用程序中绘制他们的签名，然后将其转换为位图。我想提取每个签名的唯一规范，并根据存储在主服务器中的规范进行比较。

我怎样才能做到这一点？

提取签名的唯一function的主要和企业算法是什么？

提前致谢，

我不是一个计算机视觉专家，但作为一个研究生，这听起来像function提取是你正在寻找的。首先想到的是SIFT（尺度不变特征变换）。此算法允许您将原始签名的存储特征与副本进行比较，并识别具有高精度的匹配，即使在缩放或旋转样本的情况下也是如此。

通过简单的Google搜索，您可以找到许多学术论文，例如这一篇或这一篇与使用该算法进行签名/生物识别专门相关的论文。

在这篇Stack Overflow文章中讨论了使用OpenCV和SIFT。

如果有更好的视觉算法，我不知道哪个特别适合这个问题，我鼓励社区加入。

尝试查看使用神经网络进行手写识别的资源。尝试查看此资源，向您展示如何识别手写数字。这两个项目都有完整的源代码。

有一个类似的问题： c＃中的位图（签名）比较

我还在channel9中找到了一篇文章http://channel9.msdn.com/coding4fun/blog/Contour-Analysis-for-Image-Recognition-in-C

它需要创建复杂的逻辑，有各种产品可用于签名validation和识别，我发现以下代码用vb 6.0编写，可能会有所帮助： http ： //www.planet-source-code.com/ VB /脚本/ ShowCode.asp？txtCodeId = 38215＆lngWId = 1

简而言之，它需要付出很多努力，因此您可以询问客户是否通过指定一些唯一代码或问题来满足“签名匹配”的要求。

那么你可以在一个字节数组中转换图像，将其发送到你的服务器并做你想做的任何事情。

接下来，我将介绍一些可以使用的解码和编码方法的技巧和窍门

这里有一个问题解码字节数组到位图，已经用Java压缩了如何解码字节数组

并使用以下提示从您的位图创建字节数组： http ： //www.anddev.org/advanced-tutorials-f21/how-to-convert-bitmap-to-byte-array-in-android-t12985.html

希望这会有所帮助，Arkde

在UNI几年前我做了手写识别系统。根据我在该项目工作期间获得的经验，我将给您打电话，不要将签名转换为图像，而是收集笔触摸屏幕的点集，并按时间戳排序。处理这将比处理签名作为图像容易得多。

如果有人会跟随你的脚步，我建议你阅读有关在线/离线手写识别的内容