使用BufferedImage从Java中获取RGB colourspace的灰度像素值
有人知道将从 getRGB(i,j)返回的RGBint值转换为灰度值的简单方法吗？
我打算通过使用它来分解它们来简单地平均RGB值;
int alpha = (pixel >> 24) & 0xff; int red = (pixel >> 16) & 0xff; int green = (pixel >> 8) & 0xff; int blue = (pixel) & 0xff;
然后平均红色，绿色，蓝色。
但我觉得这样一个简单的操作我必须遗漏一些东西……
在回答了一个不同的问题之后，我应该清楚自己想要什么。
我想获取从getRGB（i，j）返回的RGB值，并将其转换为0-255范围内的白色值，表示该像素的“暗度”。
这可以通过平均等来实现，但我正在寻找一个OTS实现来节省几行。
这并不像听起来那么简单，因为对于如何将颜色映射到灰度，没有100％正确的答案。
我使用的方法是将RGB转换为HSL然后转换为S部分（并且可选地转换回RGB），但这可能不是您想要的。 （它相当于最高和最低rgb值的平均值，因此与所有3的平均值略有不同）
本教程介绍了3种方法：
通过改变ColorSpace
ColorSpace cs = ColorSpace.getInstance(ColorSpace.CS_GRAY); ColorConvertOp op = new ColorConvertOp(cs, null); BufferedImage image = op.filter(bufferedImage, null);
通过绘制到灰度BufferedImage
BufferedImage image = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY); Graphics g = image.getGraphics(); g.drawImage(colorImage, 0, 0, null); g.dispose();
通过使用GrayFilter
ImageFilter filter = new GrayFilter(true, 50); ImageProducer producer = new FilteredImageSource(colorImage.getSource(), filter); Image image = this.createImage(producer);
虽然Matlab rgb2gray使用加权和，但平均听起来不错。
检查Matlab rgb2gray
UPDATE
我尝试在Java中实现Matlab方法，也许我做错了，但平均值给出了更好的结果。