AtomicInteger和volatile
我知道volatile允许可见性， AtomicInteger允许primefaces性。 因此，如果我使用易失性AtomicInteger ，是否意味着我不必再使用任何同步机制？
例如。
class A { private volatile AtomicInteger count; void someMethod(){ // do something if(count.get() < 10) { count.incrementAndGet(); } }
这线程安全吗？
我相信Atomic*实际上给出了primefaces性和波动性。 因此，当您调用（比方说） AtomicInteger.get() ，您可以保证获得最新值。 这在java.util.concurrent.atomic 包文档中有记录 ：
访问和更新primefaces的记忆效应通常遵循挥发性规则，如Java™语言规范第17.4节所述。
- get具有读取volatile变量的记忆效应。
- set具有写入（赋值）volatile变量的记忆效应。
- lazySet具有写入（赋值）volatile变量的记忆效应，除了它允许对后续（但不是先前）的内存操作进行重新排序，这些内存操作本身不会对普通的非易失性写入施加重新排序约束。 在其他用法上下文中，> – lazySet可以在归零时为了垃圾收集而应用，这是一个永远不会再次访问的引用。
- weakCompareAndSet以primefaces方式读取并有条件地写入变量，但不会创建任何先前发生的排序，因此不提供与weakCompareAndSet目标之外的任何变量的先前或后续读取和写入相关的保证。
- compareAndSet和所有其他读取和更新操作（如getAndIncrement）都具有读取和写入volatile变量的内存效果。
现在，如果你有
volatile AtomicInteger count;
volatile部分意味着每个线程将使用最新的AtomicInteger引用，并且它是AtomicInteger的事实意味着您还将看到该对象的最新值。
需要这个并不常见（IME） – 因为通常你不会重新分配count以引用不同的对象。 相反，你有：
private final AtomicInteger count = new AtomicInteger();
此时，它是一个final变量这一事实意味着所有线程都将处理同一个对象 – 事实上它是一个Atomic*对象意味着它们将在该对象中看到最新的值。
如果你将线程安全定义为在单线程模式和multithreading模式下具有相同的结果，那么我会说不，它不是线程安全的。 在单线程模式下，计数永远不会超过10，但在multithreading模式下它可以。
问题是get和incrementAndGet是primefaces的，但if不是。 请记住，可以随时暂停非primefaces操作。 例如：
- 目前
count = 9。 - 线程A运行
if(count.get() <10)并获得true并在那里停止。 - 线程B运行
if(count.get() <10)并且也count.incrementAndGet()true因此它运行count.incrementAndGet()并完成。 现在count = 10。 - 线程A恢复并运行
count.incrementAndGet()，现在count = 11，这在单线程模式下永远不会发生。
如果你想在不使用较慢的synchronized情况下使其成为线程安全的，那么试试这个实现：
class A{ final AtomicInteger count; void someMethod(){ // do something if(count.getAndIncrement() <10){ // safe now } else count.getAndDecrement(); // rollback so this thread did nothing to count }
这段代码中有答案
这是AtomicInteger的源代码。 值是挥发性的。 因此，AtomicInteger在内部使用Volatile。
要保持原始语义并支持多个线程，您可以执行以下操作：
public class A { private AtomicInteger count = new AtomicInteger(0); public void someMethod() { int i = count.get(); while (i < 10 && !count.compareAndSet(i, i + 1)) { i = count.get(); } } }
这可以避免任何线程看到计数达到10。