SURF和SIFT算法在OpenCV 3.0 Java中不起作用
我在Java中使用OpenCV 3.0（最新版本），但是当我使用SURF算法或SIFT算法时它不起作用并抛出Exception，其中说： OpenCV Error: Bad argument (Specified feature detector type is not supported.) in cv::javaFeatureDetector::create
我用谷歌搜索了，但是给出这类问题的答案并没有解决我的问题。 如果有人知道这个问题，请告诉我。
提前致谢！
更新：第三行中的代码抛出exception。
Mat img_object = Imgcodecs.imread("data/img_object.jpg"); Mat img_scene = Imgcodecs.imread("data/img_scene.jpg"); FeatureDetector detector = FeatureDetector.create(FeatureDetector.SURF); MatOfKeyPoint keypoints_object = new MatOfKeyPoint(); MatOfKeyPoint keypoints_scene = new MatOfKeyPoint(); detector.detect(img_object, keypoints_object); detector.detect(img_scene, keypoints_scene);
如果从源代码编译OpenCV，则可以通过自己编辑opencv / modules / features2d / misc / java / src / cpp / features2d_manual.hpp来修复缺少的绑定。
我通过进行以下更改来修复它：
(line 6) #ifdef HAVE_OPENCV_FEATURES2D #include "opencv2/features2d.hpp" #include "opencv2/xfeatures2d.hpp" #include "features2d_converters.hpp" ...(line 121) case SIFT: fd = xfeatures2d::SIFT::create(); break; case SURF: fd = xfeatures2d::SURF::create(); break; ...(line 353) case SIFT: de = xfeatures2d::SIFT::create(); break; case SURF: de = xfeatures2d::SURF::create(); break;
唯一的要求是你和你的源一起构建opencv_contrib可选模块（你可以从https://github.com/Itseez/opencv_contrib下载git项目，并在opencv的ccmake设置上设置它的本地路径。
哦，请记住，SIFT和SURF是非自由软件^^;
这是因为它们不适用于较新版本的OpenCV（3+）。 我不久前遇到了这个问题。 你必须：
- 下载OpenCV（如果还没有）
- 从opencv github repo下载nonfree部分
- 使用
cmake -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF生成makefile，使用DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules选项指定非DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules部分，并使用make -j8（或您使用的任何Java版本）make -j8构建 - 编辑
features2d_manual.hpp文件，包括opencv2/xfeatures2d.hpp，包括SIFT和SURFcase的必要代码，这些代码已注释且未定义：fd=xfeatures2d::SIFT::create();对于SIFT描述符和de = xfeatures2d::SIFT::create();用于SIFT提取器。 如果您也想使用SURF，请执行相同的操作。
我写这篇文章一步一步解释如何编译非自由的OpenCV部分，以便使用像SIFT或SURF这样的私有工具。 编译OpenCV非自由部分
我相信更改features2d模块（FeatureDetector类或features2d_manual.hpp中的任何其他类）来启用OpenCV contrib模块的方法是不太有吸引力的方法，因为它导致“核心”OpenCV和扩展之间的循环依赖（可以是非自由的或实验）。 还有另一种方法可以在不影响feature2d类的情况下解决此问题。 在xfeatures2d中进行更改CMakeLists.txt如此处所述导致为SIFT和SURF生成java包装器 – opencv-310.jar现在具有org.opencv.xfeatures2d包。 /opencv/modules/java/generator/gen_java.py中需要一些修复。 即插入2行，如下所示：
def addImports(self, ctype): if ctype.startswith('vector_vector'): self.imports.add("org.opencv.core.Mat") self.imports.add("org.opencv.utils.Converters") self.imports.add("java.util.List") self.imports.add("java.util.ArrayList") self.addImports(ctype.replace('vector_vector', 'vector')) elif ctype.startswith('Feature2D'): #added self.imports.add("org.opencv.features2d.Feature2D") #added elif ctype.startswith('vector'): self.imports.add("org.opencv.core.Mat") self.imports.add('java.util.ArrayList') if type_dict[ctype]['j_type'].startswith('MatOf'): self.imports.add("org.opencv.core." + type_dict[ctype]['j_type']) else: self.imports.add("java.util.List") self.imports.add("org.opencv.utils.Converters") self.addImports(ctype.replace('vector_', ''))
在这些更改之后，成功生成包装器。 然而，主要问题仍然存在，如何使用Java中的这些包装器））。 例如，SIFT.create（）给出了指向新SIFT类的指针，但调用任何类方法（例如detect（））都会导致Java崩溃。 我还注意到直接从Java使用MSER.create（）会导致同样的崩溃。
所以看起来问题与Feature2D.create（）方法如何用Java包装的方式是分开的。 解决方案似乎如下（再次，更改/opencv/modules/java/generator/gen_java.py）：
找到字符串：
ret = "%(ctype)s* curval = new %(ctype)s(_retval_);return (jlong)curval->get();" % { 'ctype':fi.ctype }
将其替换为以下内容：
ret = "%(ctype)s* curval = new %(ctype)s(_retval_);return (jlong)curval;" % { 'ctype':fi.ctype }
重建opencv。 也就是说，所有create（）方法都将开始为Feature2D类的所有子项正常工作，包括实验和非自由方法。 FeatureDescriptor / DescriptorExtractor包装器可以弃用我认为Feature2D更容易使用。
但！ 我不确定建议的修复是否对其他OpenCV模块是安全的。 是否存在需要取消引用（jlong）curval的情况？ 看起来在这里已经建议了同样的修复。