Tag: 图像处理

什么是OpenCV模板匹配Max Min值范围？需要用作theshold / c ++ / java: 我正在使用模板匹配创建一个简单的openCV应用程序，我需要比较在大图像中查找小图像并返回结果为true（如果匹配找到）或false（未找到匹配项）。 Imgproc.matchTemplate(largeImage, smallImage, result, matchMethod); Core.normalize(result, result, 0, 1, Core.NORM_MINMAX, -1, new Mat()); MinMaxLocResult mmr = Core.minMaxLoc(result); double minMaxValue = 1; if (matchMethod== Imgproc.TM_SQDIFF || matchMethod== Imgproc.TM_SQDIFF_NORMED) { minMaxValue = mmr.minVal; useMinThreshold = true; } else { minMaxValue = mmr.maxVal; } 现在的问题是使用这个minMaxValue做出决定（真/假）。我知道上面两种方法TM_SQDIFF和TM_SQDIFF_NORMED返回低值，而其他方法返回高值，所以我可以有2个不同的阈值并比较一个阈值（取决于模板方法类型）。因此，如果有人可以解释MinMaxLocResult返回的minVal和maxVal范围是多么好。是0到1范围？如果是，对于Max类型模板方法，值1是完美匹配？

在r或其他软件中查找草图图像的坐标（例如，以照片格式扫描）: 我想用多边形重绘R中的任何草图。但我需要一项艰苦的工作才能找到坐标（每个点的X或Y值）。是否有任何R包或其他软件可以从图像中找到坐标？因此，输出将是具有相当高的点数（x，y）的数据，以便可以重新创建该图。编辑：…….. 以下是示例：（1）地图轮廓例如：第二个例子：（2）对象形状示例：

如何确定颜色是接近白色还是黑色？: 我正在处理肤色，并想确定一个人的肤色是否接近白色或黑色。所以给定一种颜色，如何确定它是接近白色肤色还是黑色肤色？我尝试了一些noobish算法，有谁知道我怎么做到这一点？

如何检测图像是照片，剪贴画还是线条图？: 识别图像类型的最佳方法是什么？ rwong对这个问题的回答表明Google将图像分为以下几组：照片 – 连续色调剪贴画 – 光滑的阴影画线 – 双色调将图像分类为其中一个组的最佳策略是什么？我目前正在使用Java，但欢迎任何一般方法。谢谢！更新：我尝试了tyjkenn在评论中提到的独特颜色计数方法，它似乎适用于我尝试过的大约90％的案例。特别是使用独特的颜色计数难以正确地检测黑白照片。获取图像直方图并单独计算窥视图似乎不是一个可行的选择。例如，此图像只有两个峰值：这是我检查过的另外两张图片：

Java / Processing中的面部识别: 我正在做一个需要面部识别的项目。我试图找到这个的Java实现。我不是在寻找面部检测。我们正尝试通过实时摄像头进行面部识别。有没有办法在Java或Processing中实现它？目前我能找到的唯一一种是C型，这对我来说不起作用。

在单个图像中检测多个图像: 我需要帮助来识别边框并将图像与原始图像进行比较。我需要指导如何通过处理或matlab或任何初学者来实现这一目标。例如，看下面的图像。原始图片：多重图像：

如何在java中通过Bilinear Interpolation缩小图像？: 我正在尝试读取图像，将其放大到80 * 60，然后通过双线性插值方法将结果图像缩小5次。但我收到此错误：线程“main”中的exceptionjava.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException：4800。有人可以帮我吗？这就是我所做的： import java.awt.Color; import java.awt.Graphics2D; import java.awt.Image; import java.awt.RenderingHints; import java.awt.image.BufferedImage; import java.awt.image.DataBufferByte; import java.awt.image.WritableRaster; import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import javax.imageio.ImageIO; public class BiInterpolationTest { public static int zh; public static int zw; public static void main(String[] args) throws IOException { // TODO Auto-generated method stub […]

OpenCV Android Track激光点: 我正试图在Android设备上使用OpenCV跟踪激光点。我想用这个激光点画在canvas上，canvas放在我的摄像头视图上。我已经将我的camerapreview转换为HSV色彩空间并使用阈值滤波（仅在H和V通道上）来分离我的激光点。这非常有效。 public Mat onCameraFrame(CvCameraViewFrame cvf) { // Grab the video frame cvf.rgba().copyTo(originalFrame); cvf.rgba().copyTo(frame); // Convert it to HSV Imgproc.cvtColor(frame, frame, Imgproc.COLOR_RGB2HSV); // Split the frame into individual components (separate images for H, S, // and V) mChannels.clear(); Core.split(frame, mChannels); // Split channels: 0-H, 1-S, 2-V frameH = mChannels.get(0); // frameS = mChannels.get(1); […]