在r或其他软件中查找草图图像的坐标（例如，以照片格式扫描）
我想用多边形重绘R中的任何草图。 但我需要一项艰苦的工作才能找到坐标（每个点的X或Y值）。
是否有任何R包或其他软件可以从图像中找到坐标？ 因此，输出将是具有相当高的点数（x，y）的数据，以便可以重新创建该图。
编辑：……..
以下是示例：
（1）地图轮廓例如：
第二个例子：
（2）对象形状示例：
您可以使用WebplotDigitizer应用程序，您可以在线使用。 以下是您的示例的快照：
这是输出坐标：
2 202 4 205 5 200 6 206 8 199 8 207 10 197 10 208 12 210 13 195 14 211 16 193 16 212 19 191 18 213 20 215 21 189 22 216 24 218 24 187 26 219 27 185 27 222 30 184 29 223 30 225 32 227 32 182 33 230 35 234 35 181 36 237 38 179 38 240 37 237 40 178 40 241 41 244 43 176 43 244 45 246 46 174 48 248 48 250 49 172 49 253 49 257 50 261 51 263 51 169 53 266 54 167 55 268 56 164 57 270 57 416 57 420 58 422 58 453 59 161 59 273 59 432 59 435 59 438 59 441 59 443 59 446 59 449 59 451 59 457 59 459 59 276 60 279 60 413 60 462 60 428 60 423 61 425 61 158 61 282 62 401 61 405 60 441 60 445 62 285 62 395 62 398 62 409 62 412 62 464 63 155 62 428 63 466 63 391 64 287 65 152 63 394 65 389 65 467 66 308 67 149 67 286 67 303 67 306 67 311 68 300 68 387 68 468 69 146 69 314 69 297 70 285 71 143 70 385 71 469 71 295 72 314 73 140 72 286 73 383 73 469 74 294 74 137 74 313 75 286 76 135 76 383 76 469 77 293 77 311 78 132 78 286 79 129 79 382 79 469 79 292 80 308 80 322 80 326 81 126 81 285 81 319 80 129 82 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337 134 384 133 458 134 20 134 337 136 384 136 459 137 19 137 337 139 384 139 460 139 18 140 337 142 384 142 461 142 18 143 337 144 384 145 462 145 19 145 337 147 384 147 462 147 20 148 338 150 22 150 384 150 463 151 338 152 23 153 384 153 463 154 25 154 338 155 384 155 463 156 25 156 338 158 384 158 463 159 26 159 338 161 384 161 463 162 26 162 338 164 384 164 463 164 367 164 25 165 338 165 372 166 375 165 378 165 381 166 384 167 463 167 366 166 368 167 25 167 338 169 462 170 365 170 25 170 338 172 462 172 365 173 25 173 338 175 461 175 365 176 26 175 338 177 461 178 365 178 27 178 338 180 28 180 460 181 366 181 339 183 29 183 458 183 367 184 339 185 369 186 29 185 457 186 339 187 369 188 28 188 456 189 338 190 367 191 26 191 455 192 338 193 365 193 25 194 454 195 337 195 27 196 364 196 452 197 335 198 27 198 364 199 332 199 451 200 26 201 329 201 363 202 449 203 326 203 23 204 324 204 363 205 448 205 21 206 321 207 364 207 446 208 20 208 319 209 364 210 445 211 20 211 318 212 364 213 443 214 21 214 318 214 364 216 442 217 22 217 319 218 363 219 441 219 22 219 320 220 362 221 440 222 22 222 321 223 360 224 439 225 22 225 321 226 357 227 439 227 20 228 320 228 353 229 349 229 345 229 439 230 18 230 318 231 342 232 438 233 315 233 17 233 340 235 438 235 313 235 18 236 339 238 20 237 438 238 312 239 339 240 20 240 439 241 312 241 341 242 344 243 20 243 347 243 439 244 14 243 312 244 350 246 19 246 439 246 12 246 16 246 313 247 353 247 315 248 18 249 439 249 12 249 354 250 316 251 318 251 440 252 12 252 355 253 319 254 440 254 13 254 356 255 320 257 15 256 440 257 356 257 320 259 14 259 440 260 357 260 320 262 12 262 440 263 357 263 320 265 10 265 440 265 358 266 321 268 7 268 440 268 323 268 359 270 4 270 326 270 440 271 329 271 360 272 332 273 3 273 440 274 361 274 334 275 5 276 363 276 440 277 335 278 6 278 364 279 366 279 441 279 8 280 335 281 368 281 441 281 9 282 11 283 335 283 369 284 441 285 13 285 335 286 14 286 370 287 441 288 334 288 15 288 369 289 441 291 16 291 334 291 368 292 441 294 15 294 333 294 369 295 442 296 16 296 334 296 371 298 442 299 15 299 336 299 372 300 374 301 338 300 442 302 15 302 375 303 377 303 339 303 442 304 341 304 14 306 343 305 378 306 442 307 380 307 14 308 346 309 442 309 380 310 14 310 349 311 443 312 381 312 352 313 13 314 443 315 381 315 354 315 13 316 355 317 443 318 382 318 14 319 356 320 443 320 382 321 14 321 356 322 443 323 382 323 16 324 356 325 444 326 382 326 18 327 20 327 356 328 444 328 381 329 21 329 356 330 23 331 444 331 381 332 355 333 24 333 444 334 26 334 381 335 352 336 444 336 26 337 381 337 28 338 350 339 444 339 380 339 29 340 348 341 31 342 444 342 378 344 347 344 32 344 445 345 35 345 376 346 346 347 37 347 445 347 374 348 40 349 347 350 44 350 445 350 373 351 47 352 347 353 50 352 445 353 373 354 347 355 51 355 445 356 373 356 53 357 348 358 445 358 373 359 54 360 349 360 56 361 445 361 373 362 350 363 57 363 59 363 445 364 373 364 352 365 62 365 355 366 445 367 373 367 65 368 356 369 445 369 67 369 372 370 358 372 445 372 68 372 372 373 359 373 360 374 445 375 69 375 370 375 363 376 366 377 445 377 68 376 368 377 366 380 445 380 68 383 445 383 67 385 445 386 68 388 70 388 445 390 70 391 446 393 70 393 446 396 69 396 446 398 68 399 446 401 69 402 446 404 71 404 446 406 72 407 446 408 73 410 75 410 446 412 75 413 447 414 77 415 447 416 78 418 80 418 447 420 81 421 447 422 84 424 446 424 84 424 87 425 90 426 93 426 96 426 446 427 100 429 446 430 102 432 105 432 446 434 107 435 446 436 109 436 127 436 124 438 121 437 446 438 111 438 114 438 118 438 128 440 447 440 114 440 117 441 128 443 448 444 127 444 450 446 461 446 454 446 458 447 128 446 451 447 465 447 461 449 129 450 465 450 132 452 134 452 137 452 466 455 138 455 466 458 139 458 466 460 139 460 461 460 466 463 140 463 460 466 140 466 460 467 143 468 461 469 146 469 150 469 153 470 156 469 143 471 158 471 462 473 464 474 159 475 160 475 465 476 167 477 467 477 161 477 163 478 169 479 469 479 163 480 172 482 470 482 174 484 469 485 177 487 180 487 468 490 181 490 470 491 183 491 472 493 184 493 473 494 475 495 186 497 478 497 187 499 479 500 187 502 186 502 479 504 184 505 478 507 185 508 477 508 188 509 191 510 477 511 193 511 197 512 200 513 478 514 203 515 480 516 205 518 481 519 207 519 483 521 209 521 484 523 211 523 485 525 212 526 485 526 213 529 485 529 214 531 216 531 484 533 217 534 219 534 483 536 220 537 481 538 222 539 480 540 250 540 254 540 256 540 223 541 247 541 259 542 225 542 243 542 481 543 240 543 260 544 226 544 228 544 237 545 230 545 234 545 481 545 240 546 261 547 231 547 233 547 481 549 263 550 480 551 265 552 267 553 479 554 268 555 336 555 270 555 333 555 340 556 342 556 478 556 330 557 271 558 327 558 345 559 274 559 477 560 277 560 289 560 293 560 296 560 299 560 348 560 301 561 280 561 284 561 286 561 325 562 477 562 304 562 289 562 349 562 301 563 307 563 322 564 352 564 477 565 311 565 319 565 307 566 315 566 353 567 477 568 355 567 312 570 477 570 356 571 358 572 477 573 360 574 365 575 368 575 371 575 478 575 361 576 374 578 478 579 375 579 377 581 478 582 378 583 479 585 378 586 479 587 376 589 479 589 373 591 479 592 372 594 478 594 372 597 478 597 373 599 375 600 477 601 376 603 378 602 477 605 379 605 477 606 381 608 477 609 381 611 383 611 477 613 384 613 476 614 400 614 404 615 386 615 397 615 407 616 390 616 393 616 476 617 409 617 454 617 395 618 412 618 449 618 458 619 447 619 461 619 476 620 416 619 453 620 443 619 412 621 418 621 439 620 446 621 463 622 475 622 422 622 436 623 465 623 425 623 428 623 431 623 433 622 443 623 419 624 473 624 435 625 466 626 468 626 471 628 468 对于第二个数字，坐标是：
123,268 127,277 132,257 136,281 141,253 144,283 149,251 153,286 158,249 162,287 167,248 167,114 166,127 166,136 167,148 169,162 169,176 169,185 169,194 169,202 169,211 169,220 169,229 169,237 169,261 171,288 173,269 175,104 171,242 176,119 179,156 178,54 179,289 180,67 182,43 182,272 184,101 184,38 185,121 186,73 188,153 188,290 189,48 190,273 193,101 193,37 194,122 194,87 194,165 194,78 197,290 197,29 199,109 199,274 201,17 203,100 203,122 203,166 203,78 205,290 208,274 207,27 212,39 211,101 211,122 211,160 212,74 212,150 215,41 214,290 216,272 219,31 220,102 220,120 219,68 221,156 221,42 223,289 222,51 222,59 225,269 229,106 229,119 230,156 231,288 231,174 231,187 231,196 231,204 231,213 231,222 231,230 231,239 232,248 231,256 231,264 230,269 234,133 233,144 235,111 235,120 235,151 240,287 241,249 249,285 250,251 258,283 258,253 266,279 267,256 275,274 276,262 280,270
R中的情节：
candlefig <- read.csv(file.choose(), sep = ",", head = TRUE) plot(rev(candlefig$x), rev(candlefig$y), type = "p", pch = 19, col = "red")
您可以增加软件中的点数。 然而，在这样的复杂图中，按顺序连接线可能有点问题。
在线youtube教程video在这里 ： 用于创建地图教程。 三元图 极坐标图
HELPLINK：
在R中，您可能需要查看数字化包，它具有读取jpeg图像的工具，并单击图像以获取多边形的点。 我相信一些空间包具有一些类似的地图function，但不记得哪些包）。
您可以通过使用image或rasterImage函数绘制图像来执行类似操作（请参阅EBImage或其他用于在jpeg中读取的包），然后使用locator函数（请参阅type参数）单击绘图并获取坐标。 如果要指定不同的坐标系，请查看TeachingDemos包中的updateusr函数。
对于更自动化的方法，您可以查看potrace程序。 Inkscape内置了对potrace的调用，具有更好的界面和更多选项，可用于预处理和后处理图像。