如何在我的Java代码中使用LibSVM和Weka？
我想在我的应用程序中使用与Weka的LibSVM分类器。 我怎么能（或者我在哪里可以找到好的例子）这样做？
现在有点晚了，当然，但无论如何我都会回答。 您必须在项目中使用weka.jar，libsvm.jar和wlsvm.jar（libsvm包装器）。 所以只需在构建路径或类路径中包含所有3个jar或其他任何内容。
你可以从这里获得wlsvm.jar： http ： //www.cs.iastate.edu/~yasser/wlsvm/
你可以从这里得到weka： http ： //www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
你可以从这里获得libsvm： http ： //www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/
我无法使用weka 3.7.7或3.7.8，但我能够使用3.6.8（截至今天的最新稳定版本）。
另外，因为我必须从svnlib获取.class文件，并且还包括那些在我的项目的构建路径中的文件。 要构建.class文件，请使用SVNLib / java中的make文件。
这里有一小段代码可以帮助您入门：
DataSource source = new DataSource(new File("mycsvinputfile")); System.out.println(source.getStructure()); Instances data = source.getDataSet(); // setting class attribute if the data format does not provide this information // For example, the XRFF format saves the class attribute information as well if (data.classIndex() == -1) data.setClassIndex(data.numAttributes() - 1); //initialize svm classifier LibSVM svm = new LibSVM(); svm.buildClassifier(data); 祝你好运。
使用新版本，您只需要weka.jar并像这样调用svm，
WekaPackageManager.loadPackages( false, true, false ); AbstractClassifier classifier = ( AbstractClassifier ) Class.forName( "weka.classifiers.functions.LibSVM" ).newInstance();
如果您愿意给出选项，请设置这样的选项
String options = ( "-S 0 -K 0 -D 3 -G 0.0 -R 0.0 -N 0.5 -M 40.0 -C 1.0 -E 0.001 -P 0.1" ); String[] optionsArray = options.split( " " ); classifier.setOptions( optionsArray );
最后训练分类器
classifier.buildClassifier( train );
要将libSVM库与最新版本的weka（3.7.9）一起使用，您只需使用weka应用程序的“Package Manager”并安装libSVM软件包。
最后，从java项目中，您必须将由“程序包管理器”创建的LibSVM库添加到Classpath。
通常它位于“ （HOME）\ wekafiles \ packages \ LibSVM ”目录中。
事实certificate，通过Maven Central提供的东西，weka们已经使我们的工作变得更容易了。
只需从这里获得依赖： http ： //mvnrepository.com/artifact/nz.ac.waikato.cms.weka/LibSVM
一切都将依赖于依赖。 不要乱用包装器并将jar添加到类路径或类似的东西。
我使用的是3.7.12版本，但我认为自从包管理器function添加到GUI以来它已经可用。
点击此链接结合Weka和libsvm http://www.cs.iastate.edu/~yasser/wlsvm/
weka很好计算ROC，召回等….而libsvm对分类，回归等有好处…