如何用“like”运算符查询lucene？
通配符*只能在单词的末尾使用，例如user* 。
我想用%user%查询，怎么做？
Lucene提供了ReverseStringFilter ，它允许像* user一样进行前导通配符搜索。 它的工作原理是按相反顺序索引所有术语。
但我认为没有办法做类似’LIKE％user％’的事情。
LIKE查询的问题在于它们在执行时间方面很昂贵 。 您可以设置QueryParser以允许带有以下内容的前导通配符：
QueryParser.setAllowLeadingWildcard(true)
这将允许您进行以下搜索：
*user*
但这需要很长时间才能执行。 有时，当人们说他们想要LIKE查询时，他们真正想要的是模糊 查询 。 这将允许您执行以下搜索：
user~
哪个匹配users和fuser的术语。 您可以使用0到1之间的浮点值指定查询中的术语与要匹配的术语之间的编辑距离。例如， user~0.8将匹配比user~0.5更多的术语user~0.5 。
我建议你也看看正则表达式查询 ，它支持Lucene搜索的正则表达式语法。 它可能更接近你真正需要的东西。 也许是这样的：
.*user.*
自从Lucene 2.1你可以使用
QueryParser.setAllowLeadingWildcard(true);
但这可能会扼杀性能。 LuceneFAQ有更多信息。
当你考虑它时，lucene对通配符的支持（通常）仅限于字模式末尾的通配符并不奇怪。
关键字搜索引擎的工作原理是创建语料库中所有单词的反向索引，该索引按字顺序排序。 当您执行正常的非通配符搜索时，引擎会使用以下事实：索引条目已排序，以便在O(logN)步骤中找到单词的条目，其中N是单词或条目的数量。 对于带有后缀通配符的单词模式，同样的事情恰好找到第一个匹配的单词，并通过扫描条目找到其他匹配，直到模式的固定部分不再匹配。
但是，对于带有通配符前缀和通配符后缀的单词模式，引擎必须查看索引中的所有条目。 这将是O(N) …除非引擎构建了一整堆二级索引来匹配单词的字面子串。 （这会使索引变得更加昂贵）。 对于更复杂的模式（例如正则表达式），搜索引擎的问题会更糟。