双减法精度问题
我的同事做了这个实验：
public class DoubleDemo { public static void main(String[] args) { double a = 1.435; double b = 1.43; double c = a - b; System.out.println(c); } } 对于这个一年级的操作，我期望这个输出：
0.005
但出乎意料的是输出是：
0.0050000000000001155
为什么在这么简单的操作中双重失败？ 如果double不是这项工作的数据类型，我应该使用什么？
double在内部存储为二进制的分数 – 如1/4 + 1/8 + 1/16 + ...
值0.005 – 或值1.435 – 不能以二进制forms存储为精确分数，因此double不能存储精确值0.005 ，并且减去的值不是很精确。
如果您关心精确的十进制算术，请使用BigDecimal 。
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double和float 并不是真正的数字 。
在任何范围内都有无限数量的实数，但只有有限数量的位来表示它们！ 因此，对于double和float，预计会出现舍入错误。
您获得的数字是可以用浮点表示中的double表示的最接近的数字。
有关更多详细信息，您可能希望阅读本文 [警告：可能是高级别]。
您可能希望使用BigDecimal来获得精确的十进制数[但是当您尝试获得1/3时，您将再次遇到舍入错误]。
double和float算法永远不会完全正确，因为“引擎盖下”会发生舍入。
基本上双精度和浮点数可以有无限的小数，但在内存中它们必须用一些实数位来表示。 因此，当您执行此十进制算术时，会发生舍入过程，如果考虑所有小数，则通常会关闭非常小的量。
如前所述，如果您需要完全精确的值，则使用BigDecimal以不同方式存储其值。 这是API
//just try to make a quick example to make b to have the same precision as a has, by using BigDecimal private double getDesiredPrecision(Double a, Double b){ String[] splitter = a.toString().split("\\."); splitter[0].length(); // Before Decimal Count int numDecimals = splitter[1].length(); //After Decimal Count BigDecimal bBigDecimal = new BigDecimal(b); bBigDecimal = bBigDecimal.setScale(numDecimals,BigDecimal.ROUND_HALF_EVEN); return bBigDecimal.doubleValue(); }