AffineTransform会截断图片，我有什么不对？
我这里有一个尺寸为2156×1728的黑/白png文件，我希望使用AffineTransform旋转90度。 生成的图像没有正确的比例。 这里有一些示例代码（假设我已成功将png文件加载到BufferedImage中）：
public BufferedImage transform(BufferedImage image){ System.out.println("Input width: "+ image.getWidth()); System.out.println("Input height: "+ image.getHeight()); AffineTransform affineTransform = new AffineTransform(); affineTransform.setToQuadrantRotation(1, image.getWidth() / 2, image.getHeight() / 2); AffineTransformOp opRotated = new AffineTransformOp(affineTransform, AffineTransformOp.TYPE_BILINEAR); BufferedImage transformedImage = opRotated.createCompatibleDestImage(image, image.getColorModel()); System.out.println("Resulting width: "+ transformedImage.getWidth()); System.out.println("Resulting height: "+ transformedImage.getHeight()); transformedImage = opRotated.filter(image, transformedImage); return transformedImage; } 输出相应：
输入宽度：2156
输入高度：1728
结果宽度：1942年
结果身高：1942年
旋转如何返回完全不相关的尺寸？
我不是这方面的专家，但为什么不创建一个正确大小的BufferedImage？ 另请注意，您的旋转中心不正确。 您将需要在[w / 2，w / 2]或[h / 2，h / 2]（宽度为w，高度为h）的中心旋转，具体取决于您要旋转的象限，1或3 ，以及图像的相对高度和宽度。 例如：
import java.awt.geom.AffineTransform; import java.awt.image.AffineTransformOp; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.IOException; import java.net.MalformedURLException; import java.net.URL; import javax.imageio.ImageIO; import javax.swing.ImageIcon; import javax.swing.JLabel; import javax.swing.JOptionPane; public class RotateImage { public static final String IMAGE_PATH = "http://sofzh.miximages.com/java/Duke3DprogressionSmall.jpg"; public static void main(String[] args) { try { URL imageUrl = new URL(IMAGE_PATH); BufferedImage img0 = ImageIO.read(imageUrl); ImageIcon icon0 = new ImageIcon(img0); int numquadrants = 1; BufferedImage img1 = transform(img0, numquadrants ); ImageIcon icon1 = new ImageIcon(img1); JOptionPane.showMessageDialog(null, new JLabel(icon0)); JOptionPane.showMessageDialog(null, new JLabel(icon1)); } catch (MalformedURLException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } public static BufferedImage transform(BufferedImage image, int numquadrants) { int w0 = image.getWidth(); int h0 = image.getHeight(); int w1 = w0; int h1 = h0; int centerX = w0 / 2; int centerY = h0 / 2; if (numquadrants % 2 == 1) { w1 = h0; h1 = w0; } if (numquadrants % 4 == 1) { if (w0 > h0) { centerX = h0 / 2; centerY = h0 / 2; } else if (h0 > w0) { centerX = w0 / 2; centerY = w0 / 2; } // if h0 == w0, then use default } else if (numquadrants % 4 == 3) { if (w0 > h0) { centerX = w0 / 2; centerY = w0 / 2; } else if (h0 > w0) { centerX = h0 / 2; centerY = h0 / 2; } // if h0 == w0, then use default } AffineTransform affineTransform = new AffineTransform(); affineTransform.setToQuadrantRotation(numquadrants, centerX, centerY); AffineTransformOp opRotated = new AffineTransformOp(affineTransform, AffineTransformOp.TYPE_BILINEAR); BufferedImage transformedImage = new BufferedImage(w1, h1, image.getType()); transformedImage = opRotated.filter(image, transformedImage); return transformedImage; } }
编辑1
你问：
你能解释一下为什么它必须是[w / 2，w / 2]或[h / 2，h / 2]吗？
为了解释这一点，最好对矩形进行可视化和物理操作：
切出一张长方形的纸，然后将它放在一张纸上，使其左上角位于纸张的左上角 – 这就是你在屏幕上的图像。 现在检查一下你需要旋转那个矩形1或3个象限的位置，这样它的新左上角就会覆盖纸张的那个，你就会明白为什么你需要使用[w / 2，w / 2]或[h / 2，h / 2]。
上述解决方案存在图像的高度和高度问题，下面的代码与w> h ||无关 h> w
public static BufferedImage rotateImage(BufferedImage image, int quadrants) { int w0 = image.getWidth(); int h0 = image.getHeight(); int w1 = w0; int h1 = h0; int centerX = w0 / 2; int centerY = h0 / 2; if (quadrants % 2 == 1) { w1 = h0; h1 = w0; } if (quadrants % 4 == 1) { centerX = h0 / 2; centerY = h0 / 2; } else if (quadrants % 4 == 3) { centerX = w0 / 2; centerY = w0 / 2; } AffineTransform affineTransform = new AffineTransform(); affineTransform.setToQuadrantRotation(quadrants, centerX, centerY); AffineTransformOp opRotated = new AffineTransformOp(affineTransform, AffineTransformOp.TYPE_BILINEAR); BufferedImage transformedImage = new BufferedImage(w1, h1, image.getType()); transformedImage = opRotated.filter(image, transformedImage); return transformedImage; }
furykid的答案很棒，对我帮助很大。 但它并不是那么完美。 如果图像是矩形，则生成的旋转图像可能在一侧包含一些额外的黑色像素。
我尝试了一张Marty Feldman照片，原版和结果可以在这个链接中查看： Marty Feldman旋转测试
在黑色背景上很难看到，但在任何图像编辑软件上，很容易看到所得图像右侧和底部的黑色小边框。 对于某些人来说这可能不是问题，但是如果它适合你，这里是固定代码（ 为了便于比较，我保留原文作为注释 ）：
public BufferedImage rotateImage(BufferedImage image, int quadrants) { int w0 = image.getWidth(); int h0 = image.getHeight(); /* These are not necessary anymore * int w1 = w0; * int h1 = h0; */ int centerX = w0 / 2; int centerY = h0 / 2; /* This is not necessary anymore * if (quadrants % 2 == 1) { * w1 = h0; * h1 = w0; * } */ //System.out.println("Original dimensions: "+w0+", "+h0); //System.out.println("Rotated dimensions: "+w1+", "+h1); if (quadrants % 4 == 1) { centerX = h0 / 2; centerY = h0 / 2; } else if (quadrants % 4 == 3) { centerX = w0 / 2; centerY = w0 / 2; } //System.out.println("CenterX: "+centerX); //System.out.println("CenterY: "+centerY); AffineTransform affineTransform = new AffineTransform(); affineTransform.setToQuadrantRotation(quadrants, centerX, centerY); AffineTransformOp opRotated = new AffineTransformOp(affineTransform, AffineTransformOp.TYPE_BILINEAR); /*Old code for comparison //BufferedImage transformedImage = new BufferedImage(w1, h1,image.getType()); //transformedImage = opRotated.filter(image, transformedImage); */ BufferedImage transformedImage = opRotated.filter(image, null); return transformedImage; }
警告：意见提前。 我不确定为什么会发生这种情况，但我有猜测。 如果您能更好地解释，请编辑。
我认为这种“故障”的原因是因为奇怪的尺寸。 在计算新
BufferedImage的尺寸时，高度为273将生成136的centerY，例如，当正确值为136.5时。 这可能会导致旋转发生在略微偏离中心的位置。 但是，通过向filter发送null作为目标图像，“使用源ColorModel创建BufferedImage”，这似乎效果最好。