OpenCV getPerspectiveTransform和warpPerspective Java

我目前有一个ArrayList ，它存储图像的轮廓，并检索出最大的轮廓，这是我的warpPerspective的目标。

 List contours = new ArrayList(); Imgproc.findContours(matOut, contours, new Mat(), Imgproc.RETR_LIST, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE); sort(contours); MatOfPoint2f m2f = MatOfPoint2f(contours.get(0).toArray()); double arc = Imgproc.arcLength(m2f, true); MatOfPoint2f approx = new MatOfPoint2f(); Imgproc.approxPolyDP(m2f, approx, arc*0.02, true); 

我在如何使用getPerspectiveTransform然后应用warpPerspective来更改图像以使其适合450×450图像时遇到问题。

我在python中找到了一个相当不错的例子，但是我对它不是很熟悉有人可以解释一下我将如何在java中进行纠正？

 def rectify(h): ''' this function put vertices of square we got, in clockwise order ''' h = h.reshape((4,2)) hnew = np.zeros((4,2),dtype = np.float32) add = h.sum(1) hnew[0] = h[np.argmin(add)] hnew[2] = h[np.argmax(add)] diff = np.diff(h,axis = 1) hnew[1] = h[np.argmin(diff)] hnew[3] = h[np.argmax(diff)] return hnew 

这是源链接： https ： //github.com/abidrahmank/OpenCV2-Python/blob/master/OpenCV_Python_Blog/sudoku_v_0.0.6/sudoku.py

Answer 1

简介 ：要使用wrapPerspective，我们需要使用getPerspectiveTransform来计算包裹垫：Mat src和Mat dst。 那些是你的轮廓的src（左下角，右下角，左上角，右上角）的MarOfPoints2f和相应的mat dst（0,0; ​​0,449; 449,0; 449,449）（所以图像将是450×450 – 如果这是错的，请纠正我）。

用于opencv 3的Java 解决方案是：

1. 获得点排序有矩形轮廓为MatOfPoints2f，我们需要对点进行排序，如上所示：

    //calculate the center of mass of our contour image using moments Moments moment = Imgproc.moments(approx.get(0)); int x = (int) (moment.get_m10() / moment.get_m00()); int y = (int) (moment.get_m01() / moment.get_m00()); //SORT POINTS RELATIVE TO CENTER OF MASS Point[] sortedPoints = new Point[4]; double[] data; int count = 0; for(int i=0; i x && datay < y){ sortedPoints[1]=new Point(datax,datay); count++; }else if (datax < x && datay > y){ sortedPoints[2]=new Point(datax,datay); count++; }else if (datax > x && datay > y){ sortedPoints[3]=new Point(datax,datay); count++; } } 

2. 准备Mat src和det

     MatOfPoint2f src = new MatOfPoint2f( sortedPoints[0], sortedPoints[1], sortedPoints[2], sortedPoints[3]); MatOfPoint2f dst = new MatOfPoint2f( new Point(0, 0), new Point(450-1,0), new Point(0,450-1), new Point(450-1,450-1) ); 

3. 使用getPerspectiveTransform和wrapPrespective

     Mat warpMat = Imgproc.getPerspectiveTransform(src,dst); //This is you new image as Mat Mat destImage = new Mat(); Imgproc.warpPerspective(originalImg, destImage, warpMat, originalImg.size()); 

我刚刚完成了类似的项目，所以我确信这可以做得更好但是如果有人需要的话，这是一个有效的解决方案。