计算字符串的频率
我基本上想要搜索字符串的频率。 例如，如果我传入单词“I”，那么下面这句话中的单词的频率：“ 我去了海滩， 我看到三个人”应该是2.我已经构建了这样的方法一个文本（任意长度），由白色空格将其分割成一个数组，并循环遍历数组，搜索每个索引是否与单词匹配。 然后，我递增频率计数器并将数字作为字符串返回。 这是方法：
private int freq() { String text = "I went to the beach and I saw three people"; String search = "I"; String[] splitter = text.split("\\s+"); int counter = 0; for (int i=0; i<splitter.length; i++) { if (splitter[i]==search) { counter++; } else { } } return counter; } } 这不在方法之外：
String final = Integer.toString(freq()); System.out.println(final);
但是当我运行这个时，我一直得到0。 我不知道我做错了什么。
编辑：你们都是对的！ 多么浪费一个问题:(。
使用equals而不是==
if (text[i].equals(search) ) { counter++; }
更好的解决方
使用Map以频率映射单词Map 。
String [] words = line.split(" "); Map frequency = new HashMap(); for (String word:words){ Integer f = frequency.get(word); //checking null if(f==null) f=0; frequency.put(word,f+1); }
然后你可以找到一个特定的单词：
frequency.get(word)
使用equals()方法比较字符串。
if(text[i].equals(search)) { counter++; }
private int freq() { String text = "I went to the beach and I saw three people"; String search = "I"; String[] splitter = text.split("\\s+"); int counter = 0; /* problem: You want to be looping over splitter. */ for (int i=0; i
字符串应该与String.equals进行比较，而不是==，它会检查它们是否是同一个对象 ，而不是它们是否具有相同的内容 。
要比较两个String你必须使用equals()方法而不是简单的==
为了使代码能够按照其他答案进行操作，请使用.equals而不是==，但您也可以使用apache commons lang：
StringUtils.countMatches(text, search);
http://commons.apache.org/lang/ http://commons.apache.org/lang/apidocs/org/apache/commons/lang3/StringUtils.html#countMatches(java.lang.CharSequence,java.lang。为CharSequence）
您可以使用Map将单词作为键的关键和频率作为值。 然后在循环内部，尝试使用try-catch块将+ 1添加到当前单词的关键字（tryblock），如果找不到单词“fdist.get（w）”则会给出nullpointerexception，然后用简单的put来捕获1为价值。
Map fdist = new HashMap(); for(String w:s.split(" ")){ try { fdist.put(word, fdist.get(w)+1); } catch (Exception e) { fdist.put(word, 1); } }
确定文件中单词的频率。
这是java中hashmap的基本代码
File f = new File(fileName); Scanner s = new Scanner(f); Map counts = new Map(); while( s.hasNext() ){ String word = s.next(); if( !counts.containsKey( word ) ) counts.put( word, 1 ); else counts.put( word, counts.get(word) + 1 ); }