比较两个BufferedImages之间像素值的最快方法？

我有一个TYPE_INT_BGR类型的BufferedImage。我需要与另一个BufferedImage进行逐像素比较，以计算两个图像之间的“距离”。我有一些有用的东西，但很慢。我从“参考”图像中获取一个像素，将其分解为RGB字节：

int pixel = referenceImage.getRGB(col, row); int red = (pixel >> 16) & 0xff; int green = (pixel >> 8) & 0xff; int blue = (pixel) & 0xff;

我将r / g / b值与候选图像的相应像素进行比较，并将差值求平方。

有没有更快的方法来进行这种比较？窥视JRE源代码，我看到BufferedImage.getRGB（）实际上是将光栅中的RGB值组合在一起，这对我来说是浪费的，因为我只是将它再次分解为字节。

我将尝试直接尝试，但我想知道是否有更好的方法来做到这一点，无论是通过我可能错过的Java或第三方API。

从VolatileImage读取数据不会更快。 VolatileImages“更快”的原因在于它们使用加速（VRAM）内存而不是系统（RAM）内存来绘制图像。但是，在执行读操作时，可能需要通过另一个总线访问内存，并且比这些操作的系统内存慢。

比较BufferedImages的最快方法是使用您在post中讨论的方式进行整数比较，但正如您所提到的，出于性能原因，您无法使用getRGB。您可以将一批像素放入一个数组中，但总的来说，您应该只是查看Raster和DataBuffer的性能。

如果两个图像使用相同的颜色模型和采样，则可以在栅格的DataBuffer上执行比较，这将更快一些。

您是否考虑过使用Java2D创建一个新图像，这是您拥有的两个图像之间的差异，然后分析差异图像？

我最初的方法是采用图像A的负片并添加图像B.

如果分解为字节+加载额外的类是问题，试试这个：

获取BufferedImage值形成RGB像素值

 img = 65536*R + 256*G + B - 16777216;

从BufferedImage值获取RGB值img

 R= Math.round((((371*img)+24576000000) / 96000000) G= Math.round((65536 + 0.003906*img - 256*R)); B= Math.round((65536*R + 256*G -img - 16777216));

我不确定这是否是更好/更快的方法，但它是另一种不使用任何额外类的替代方法，并且是一个简单的数学过程（或黑客）…这可能对某些人有用场合（请仔细检查，因为这是我自己的方法，我没有足够的时间玩）。

我不知道你需要在像素值之间进行哪种比较，所以这篇文章到底有多远……我希望有人真的觉得这很有帮助！