Java 8 mapToInt（mapToInt（e – > e））如何提高性能？

我正在阅读“Java 8 Lambdas”这本书，并且在某些时候作者说：“由于性能优势，尽可能使用原始专用函数是个好主意。”

他在这里指的是mapToInt，mapToLong等。

事情是我不知道性能来自哪里说实话。

我们来看一个例子：

// Consider this a very very long list, with a lot of elements List list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4); //sum it, flavour 1 int sum1 = list.stream().reduce(0, (acc, e) -> acc + e).intValue(); //sum it, flavour 2 int sum2 = list.stream().mapToInt(e -> e).sum(); System.out.println(sum1 + " " + sum2); 

因此，在第一种情况下，我使用reduce来对值求和，所以BinaryOperator函数将一直接收一个int（acc）和一个Integer（集合的当前元素），然后将对整数进行取消装箱int（acc + e）

在第二种情况下，我使用mapToInt，它将每个Integer解包成一个int，然后对它求和。

我的问题是，第二种方法有什么优势吗？ 当我可以使用地图时，对于int的地图有什么意义呢？

所以是的，这只是糖语法还是有一些性能优势？ 如果有，请提供一些信息

问候，

Answer 1

还有一个额外的拳击水平

 int sum1 = list.stream().reduce(0, (acc, e) -> acc + e).intValue(); 

因为缩减函数是BinaryOperator – 它会传递两个Integer值，取消它们，添加它们，然后重新打包结果。 mapToInt版本从列表中取消一次 Integer元素，然后使用该点的原始int值作为IntStream 。