我什么时候应该在Java中使用IntStream.range？
我想知道何时可以有效地使用IntStream.range 。 我有三个原因，我不确定IntStream.range是多么有用。
（请将开头和结尾视为整数。）
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如果我想要一个数组，
[start, start+1, ..., end-2, end-1]，下面的代码要快得多。int[] arr = new int[end - start]; int index = 0; for(int i = start; i < end; i++) arr[index++] = i;这可能是因为
IntStream.range(start, end).toArray()toArray()IntStream.range(start, end).toArray()非常慢。 -
我使用MersenneTwister来重排arrays。 （我在网上下载了MersenneTwister课程。）我认为没有办法使用MersenneTwister来
IntStream。 -
我不认为从
start到end-1获取int数字是有用的。 我可以使用for(int i = start; i < end; i++)，这似乎更容易而且不慢。
你能告诉我什么时候应该选择IntStream.range吗？
IntStream.range有几种用途。
一种是使用int值本身：
IntStream.range(start, end).filter(i -> isPrime(i))....
另一个是做N次：
IntStream.range(0, N).forEach(this::doSomething);
你的情况（1）是创建一个填充范围的数组：
int[] arr = IntStream.range(start, end).toArray();
你说这是“非常慢”但是，和其他受访者一样，我怀疑你的基准测试方法。 对于小型数组，流设置确实存在更多开销，但这应该是如此之小以至于不可察觉。 对于大型arrays，开销应该可以忽略不计，因为填充大型arrays主要是内存带宽。
有时您需要填充现有数组。 你可以这样做：
int[] arr = new int[end - start]; IntStream.range(0, end - start).forEach(i -> arr[i] = i + start);
有一个实用方法Arrays.setAll可以更简洁地做到这一点：
int[] arr = new int[end - start]; Arrays.setAll(arr, i -> i + start);
还有Arrays.parallelSetAll可以并行填充现有数组。 在内部，它只是使用IntStream并在其上调用parallel() 。 这应该为多核系统上的大arrays提供加速。
我发现在Stack Overflow上有相当多的答案涉及使用IntStream.range 。 您可以在搜索框中使用以下搜索条件搜索它们：
user:1441122 IntStream.range
IntStream.range一个应用我发现特别有用的是对数组的元素进行操作，其中数组索引以及数组的值参与计算。 有这样一类问题。
例如，假设您要查找数组中增加的数字运行的位置。 结果是第一个数组中的索引数组，其中每个索引指向一个运行的开始。
要计算此值，请观察运行从值小于先前值的位置开始。 （运行也从位置0开始）。 从而：
int[] arr = { 1, 3, 5, 7, 9, 2, 4, 6, 3, 5, 0 }; int[] runs = IntStream.range(0, arr.length) .filter(i -> i == 0 || arr[i-1] > arr[i]) .toArray(); System.out.println(Arrays.toString(runs)); [0, 5, 8, 10]
当然，您可以使用for循环执行此操作，但我发现在许多情况下使用IntStream是首选。 例如，使用toArray()很容易将未知数量的结果存储到数组中，而使用for循环则必须处理复制和resize，这会分散循环的核心逻辑。
最后，并行运行IntStream.range计算要容易得多。
这是一个例子：
public class Test { public static void main(String[] args) { System.out.println(sum(LongStream.of(40,2))); // call A System.out.println(sum(LongStream.range(1,100_000_000))); //call B } public static long sum(LongStream in) { return in.sum(); } }
那么，让我们看一下sum()作用：它计算任意数字流的总和。 我们用两种不同的方式来称呼它：一次是明确的数字列表，一次是一个范围。
如果你只call A ，你可能会想把这两个数字放到一个数组中并将它传递给sum()但这显然不是call B的选项（你的内存不足）。 同样，你可以通过call B的开始和结束，但是你不能支持call A的情况。
总而言之，范围在这里很有用，因为：
- 我们需要在方法之间传递它们
- 目标方法不仅适用于范围，还适用于任何数字流
- 但它只对流的各个数字进行操作，并按顺序读取它们。 （这就是为什么一般来说，改变流是一个糟糕的想法。）
还有可读性参数：使用流的代码可以比循环更简洁，因此更具可读性，但我想展示一个示例，其中依赖于IntStrean的解决方案在function上也更优越。
我使用LongStream来强调这一点，但IntStream
是的，对于简单的求和，这可能看起来有点过分，但考虑例如水库采样
IntStream.range将一个整数范围作为流返回，以便您可以对其进行流处理。
喜欢占据每个元素的正方形
IntStream.range(1, 10).map(i -> i * i);
这完全取决于用例。 但是，语法和流API增加了许多简单的一个衬里，它们肯定可以取代传统的循环。
在某些情况下， IntStream非常有用并且有语法糖 ，
IntStream.range(1, 101).sum(); IntStream.range(1, 101).average(); IntStream.range(1, 101).filter(i -> i % 2 == 0).count(); //... and so on
无论您使用IntStream做什么，都可以使用传统循环。 因为一个衬垫更精确地理解和维护。
对于负循环，我们不能使用IntStream#range ，它只能以正增量运行。 所以关注是不可能的，
for(int i = 100; i > 1; i--) { // Negative loop }
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案例1：在这种情况下传统循环要快得多，因为
toArray有点开销。 -
案例2：我对此一无所知，道歉。
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情况3：
IntStream根本不慢，IntStream.range和传统循环在性能方面几乎相同 。
见：
- Java 8嵌套循环，包含流和性能
基本上，如果您想要Stream操作，可以使用range()方法。 例如，要使用并发或想要使用map()或reduce() 。 那么你最好使用IntStream 。
例如：
IntStream.range(1, 5).parallel().forEach(i -> heavyOperation());
要么：
IntStream.range(1, 5).reduce(1, (x, y) -> x * y) // > 24
您也可以使用for循环实现第二个示例，但是您需要中间变量等。
此外，如果您想要第一个匹配，例如，您可以使用findFirst()和堂兄来停止使用其余的Stream
以下是IntStream.range和传统for循环之间的一些差异：
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IntStream被懒惰地评估，在调用终端操作时遍历管道。 For循环在每次迭代时进行评估。 -
IntStream将为您提供一些通常应用于一系列整数的函数，例如sum和avg。 -
IntStream允许您以一种function性的方式在一系列int上编写多个操作，这些操作可以更流畅地读取 – 特别是如果您有大量操作。
因此，当这些差异中的一个或多个对您有用时，基本上使用IntStream 。
但是请记住，改变Stream声音非常奇怪，因为Stream不是一个数据结构，因此将它洗牌并不是真的有意义（如果你打算建立一个特殊的IntSupplier ）。 改为改组结果。
至于性能，虽然可能会有一些开销，但在这两种情况下你仍然会迭代N次并且不应该关心更多。
您可以将Mersenne Twister实现为Iterator并从中进行流式处理 。