针对Java应用程序的推荐引擎
我想知道是否有可用的开源推荐引擎？ 它应该建议亚马逊和Netflix之类的东西。 我听说过一个名为Apache Mahout – Taste的框架。 我下周试试。 如果你能分享你宝贵的想法，那将是很棒的。
我是Mahout / Taste的开发者，希望它能满足您的需求，但为了平衡报道，我还要指出：
- Duine
- 由CoFe
- COFI
Apache Mahout是我在这个领域找到的唯一一个（我最近也在寻找）。
虽然Weka也可能是一种选择。
我不得不使用开源推荐系统，这些是我发现的：
Duine，Apache Mahout，OpenSlopeOne，Cofi，SUGGEST和Vogoo。
更多细节：
Apache Mahout构成了数据挖掘领域的Java框架。 它结合了Taste Recommender System，这是一个用于个性化推荐的协作引擎。
Vogoo是一个实现协同过滤推荐系统的PHP框架。 它还提供了Slope-One代码。
在Cofi库中实现了Java版本的Collaborative Filtering方法。 它由Slope-One算法的创建者Daniel Lemire开发。 Lemire的网页上还有一个PHP版本。
OpenSlopeOne在PHP上提供了一个关注性能的Slope One实现。
SUGGEST是由George Karkys制作的推荐库，以二进制格式发布。
我在博客上描述了我发现的所有内容： http ： //girlincomputerscience.blogspot.com.br/2012/11/open-source-recommendation-systems.html
希望能帮助到你！
我刚开始使用easyrec 。 论坛不是很活跃，虽然我确实得到了我的问题的答案。 此外，他们还有一个演示服务器，因此您无需安装任何东西即可测试驱动推荐工具 我喜欢他们的JavaScript API以及跟踪不同类型项目的推荐的方法。 目前，他们只支持斜坡推荐者 – 如果你正在寻找这方面的灵活性，mahout会获胜 （尽管你可以为easyrec 编写自己的插件 ）。
lenskit似乎是Java中另一个很好的推荐引擎，由grouplens团队提供。
如果您正在寻找原始引擎，而不是专门为amazon或netflix配置的东西，那么Minion提供“文档相似性度量”。