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Mahout：调整基于项目的推荐者的余弦相似度

对于作业，我应该测试不同类型的推荐人，我必须先实施。 我一直在四处寻找一个好的图书馆（我最初想过Weka）并且偶然发现了Mahout。 因此，我必须提出：a）我对Mahout完全不熟悉b）我没有强大的推荐人背景，也没有他们的算法（否则我不会这样做……）和c）抱歉，但我我远非成为世界上最好的开发者==>如果你能使用外行术语（尽可能……）我会很感激:) 我一直在关注一些教程（例如， 这个 ，以及第2 部分 ），并在基于项目和基于用户的推荐器上获得了一些初步结果。 但是，我对基于项目的预测不满意。 到目前为止，我只发现了不考虑用户评级偏差的相似性函数。 我想知道是否有类似adjusted cosine similarity东西。 任何提示？

针对Java应用程序的推荐引擎

我想知道是否有可用的开源推荐引擎？ 它应该建议亚马逊和Netflix之类的东西。 我听说过一个名为Apache Mahout – Taste的框架。 我下周试试。 如果你能分享你宝贵的想法，那将是很棒的。