float和double的不同值
我不明白为什么浮点值与double值不同。 从下面的示例可以看出，float为同一操作提供的结果与double不同：
public class Test { public static void main(String[] args) { double a = 99999.8d; double b = 99999.65d; System.out.println(a + b); float a2 = 99999.8f; float b2 = 99999.65f; System.out.println(a2 + b2); } } 输出：
199999.45 199999.44
你能解释浮动和双重之间的区别吗？
浮点数是32位IEEE 754浮点数。
双精度是64位IEEE 754浮点。
所以这只是一个精度问题，因为小数部分.8和.65都没有终止二进制表示，所以存在一些舍入误差。 double具有更高的精度，因此它的舍入误差略小。
http://docs.oracle.com/javase/tutorial/java/nutsandbolts/datatypes.html
你能解释浮动和双重之间的区别吗？
当然。 想象一下，你有两个十进制类型，一个有五位有效数字，一个有十位数。
您将使用什么值来表示每种类型的pi？ 在这两种情况下，你都试图接近一个你无法准确表达的数字 – 但你不会得到相同的价值，是吗？
float和double也是一样的 – 都是二进制浮点类型，但double比float更精确。
public class Main { public static void main(String[] args) { float a=12.6664287277627762f; double b=12.6664287277627762; System.out.println(a); System.out.println(b); } }
输出：
12.666429 12.666428727762776
float可以处理大约7位小数。 双精度可以处理大约16位小数。
双打的精度是浮子的两倍。 因此，它们具有较小的舍入误差。
浮点数（通常）为32位，双64位（通常为）。 因此，浮点数的数量多于双数的舍入误差。
浮点数的精度低于双精度数。
它大概只有一半 – 23位，52倍双倍（非常感谢Skeet先生！）！
浮点数为32位，双精度数为64位。 …请记住，“浮动”一词比“双”更少，这是一个“记忆”技巧:)