用opencv java打开video文件
所以现在有OpenCV for Java …… ！ 谁能告诉我如何用它打开Videofiles？
我试着看看整个互联网，但一无所获。 VideoCapture类的文档并不是非常有用，因为它提供了一个C＃示例并展示了如何从网络摄像头捕获。
OpenCV的Q＆A也没有帮助，因为没有（公共）方法可以给你一个文件名字符串。
但它应该像在API中编写的那样工作。 但它没有在VideoCapture类中有一个带有sting参数的privte方法。
请回答是否有解决方案，或者即使您遇到同样的问题。 garyee
更新：（2017年5月）
从版本3.0.0开始，VideoCapture类有一个构造函数，它接受一个字符串参数。 所以现在有一个简单的解决方案来解决这个问题！
对我而言，为什么所谓的自动生成的opencv java包装器缺乏这个function，这是一个谜。 我首先使用VideoCapture（String filename）构造函数创建了一个新的VideoCapture类，并调用了私有本机方法。 这导致了一个不满意的链接错误：
Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.opencv.highgui.VideoCapture.n_VideoCapture(Ljava/lang/String;)J at org.opencv.highgui.VideoCapture.n_VideoCapture(Native Method) at org.opencv.highgui.VideoCapture.(VideoCapture.java:90) at Tester.main(Tester.java:30) 这表示缺少相应的JNIEXPORT。 幸运的是，这可以修复。
令人惊讶的是，所需的c构造函数已在opencv-2.4.6 / modules / highgui / include / opencv2 / highgui / highgui.cpp中定义
CV_WRAP VideoCapture(const string& filename);
我们将构造函数添加到opencv-2.4.6 / modules / java / generator / src / java / highgui + VideoCapture.java中的VideoCapture类中：
// // C++: VideoCapture::VideoCapture(const string& filename) // // javadoc: VideoCapture::VideoCapture(String filename) public VideoCapture(String filename) { nativeObj = n_VideoCapture(filename); return; }
关键且棘手的一步是添加jni导出。 特别是为JNICALL找到合适的方法名称certificate是具有挑战性的，因为构造函数被重载并且将java类作为参数。 另外，我们需要将java sting转换为c-string。 其余的是从其他构造函数复制而来。
在opencv-2.4.6 / modules / java / generator / src / cpp / VideoCapture.cpp中，我们添加了这个新的JNIEXPORT：
// // VideoCapture::VideoCapture(const string& filename) // JNIEXPORT jlong JNICALL Java_org_opencv_highgui_VideoCapture_n_1VideoCapture__Ljava_lang_String_2 (JNIEnv* env, jclass, jstring filename); JNIEXPORT jlong JNICALL Java_org_opencv_highgui_VideoCapture_n_1VideoCapture__Ljava_lang_String_2 (JNIEnv* env, jclass, jstring filename) { try { LOGD("highgui::VideoCapture_n_1VideoCapture__Ljava_lang_String_2()"); const char* jnamestr = env->GetStringUTFChars(filename, NULL); string stdFileName(jnamestr); VideoCapture* _retval_ = new VideoCapture( jnamestr ); return (jlong) _retval_; } catch(cv::Exception e) { LOGD("highgui::VideoCapture_n_1VideoCapture__Ljava_lang_String_2() catched cv::Exception: %s", e.what()); jclass je = env->FindClass("org/opencv/core/CvException"); if(!je) je = env->FindClass("java/lang/Exception"); env->ThrowNew(je, e.what()); return 0; } catch (...) { LOGD("highgui::VideoCapture_n_1VideoCapture__Ljava_lang_String_2() catched unknown exception (...)"); jclass je = env->FindClass("java/lang/Exception"); env->ThrowNew(je, "Unknown exception in JNI code {highgui::VideoCapture_n_1VideoCapture__Ljava_lang_String_2()}"); return 0; } }
重新编译OpenCV，它应该工作。
这是一个例子：
public static void main(String[] args) { Mat frame = new Mat(); VideoCapture camera = new VideoCapture("C:/Users/SAAD/Desktop/motion.mp4"); JFrame jframe = new JFrame("Title"); jframe.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE); JLabel vidpanel = new JLabel(); jframe.setContentPane(vidpanel); jframe.setVisible(true); while (true) { if (camera.read(frame)) { ImageIcon image = new ImageIcon(Mat2bufferedImage(frame)); vidpanel.setIcon(image); vidpanel.repaint(); } } }`
如果您使用Windows，请将C：\ opencv \ build \ x86 \ vc11 \ bin添加到Path变量
如果您使用的是新版本的Java，那么我就是这样做的。
import org.opencv.core.*; import org.opencv.videoio.*; import java.awt.image.BufferedImage; import java.awt.image.DataBufferByte; import javax.swing.*;public class MainStruct { public class MainStruct { static { try { System.load("C:opencv\\build\\x64\\vc14\\bin\\opencv_ffmpeg320_64.dll"); } catch (UnsatisfiedLinkError e) { System.err.println("Native code library failed to load.\n" + e); System.exit(1); } } public static void main(String[] args) { System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); //Create new MAT object Mat frame = new Mat(); //Create new VideoCapture object VideoCapture camera = new VideoCapture("C:\\**VideoFileLocation**"); //Create new JFrame object JFrame jframe = new JFrame("Video Title); //Inform jframe what to do in the event that you close the program jframe.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE); //Create a new JLabel object vidpanel JLabel vidPanel = new JLabel(); //assign vidPanel to jframe jframe.setContentPane(vidPanel); //set frame size jframe.setSize(2000, 4000); //make jframe visible jframe.setVisible(true); while (true) { //If next video frame is available if (camera.read(frame)) { //Create new image icon object and convert Mat to Buffered Image ImageIcon image = new ImageIcon(Mat2BufferedImage(frame)); //Update the image in the vidPanel vidPanel.setIcon(image); //Update the vidPanel in the JFrame vidPanel.repaint(); } } } public static BufferedImage Mat2BufferedImage(Mat m) { //Method converts a Mat to a Buffered Image int type = BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY; if ( m.channels() > 1 ) { type = BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR; } int bufferSize = m.channels()*m.cols()*m.rows(); byte [] b = new byte[bufferSize]; m.get(0,0,b); // get all the pixels BufferedImage image = new BufferedImage(m.cols(),m.rows(), type); final byte[] targetPixels = ((DataBufferByte) image.getRaster().getDataBuffer()).getData(); System.arraycopy(b, 0, targetPixels, 0, b.length); return image; }
}
这是它对我有用的方式。
VideoCapture capture=new VideoCapture(); capture.open("Vid.mp4"); Mat frame=new Mat(); for(;;){ capture.read(frame); //reads captured frame into the Mat image imshow("Display",frame); if(cvWaitKey(30) >= 0) break; }