使用sax和java从xml文件中删除多个节点

我是使用Java和SAX解析器进行XML解析的新手。 我有一个非常大的XML文件，因为它的大小我被建议使用SAX解析器。 我已经完成了部分任务的解析，它按预期工作。 现在，XML作业还剩下一个任务：根据用户的请求删除/更新某些节点。

我能够通过名称找到所有标签，更改其data属性等。如果我能够使用SAX执行这些操作，也可以删除。

示例XML描述了某些情况下的一些function。 用户的输入是“case”的名称（ case2 ， case2 ）。

    somefunctionality true     somefunctionality false    

如果用户想要删除其中一种情况（例如case1 ）而不仅仅是case1标记，则必须删除完整的rule标记。 如果要删除case1 ，XML将变为：

    somefunctionality false    

我的问题是，这可以使用SAX完成吗？ 此时我无法使用DOM或任何其他解析器。 只有其他选择更糟糕：字符串搜索。 如何使用SaxParser完成？

Answer 1

试试吧

  XMLReader xr = new XMLFilterImpl(XMLReaderFactory.createXMLReader()) { private boolean skip; @Override public void startElement(String uri, String localName, String qName, Attributes atts) throws SAXException { if (qName.equals("rule")) { if (atts.getValue("id").equals("1")) { skip = true; } else { super.startElement(uri, localName, qName, atts); skip = false; } } else { if (!skip) { super.startElement(uri, localName, qName, atts); } } } public void endElement(String uri, String localName, String qName) throws SAXException { if (!skip) { super.endElement(uri, localName, qName); } } @Override public void characters(char[] ch, int start, int length) throws SAXException { if (!skip) { super.characters(ch, start, length); } } }; Source src = new SAXSource(xr, new InputSource("test.xml")); Result res = new StreamResult(System.out); TransformerFactory.newInstance().newTransformer().transform(src, res); 

产量

    somefunctionality false    

Answer 2

您需要构建的是SAX事件缓冲区。

当你来一个元素时，你需要保存它（或重新生成它所需的信息）以及它与你要删除的’case’之间发生的所有其他事件。

如果您保存的“规则”与需要删除的规则相同，则只需丢弃信息并继续。

如果您保存的“规则”不是需要删除的规则，则应重新生成已保存并继续的sax事件。

Answer 3

SAX最常用于读取/解析XML。 但是有一篇关于如何使用SAX来编写文件的文章。 看来章节可在线获取 – 请参阅：

http://xmlwriter.net/sample_chapters/Professional_XML/31100604.shtml

[这篇文章的日期是1999年所以它使用旧版本的SAX，但概念仍然适用]

基本思想是创建自定义DocumentHandler / ContentHandler。 每当它收到SAX事件时，它就会序列化并将事件写入流/文件/其他任何事件。 因此，您将输入文档用作sax事件的源，并将这些事件转发到XMLOutputter。

困难的部分是，您可以将XML文档解析为SAX事件流，驱动XMLOutputter并生成输入文件的精确副本。 一旦你开始工作，你可以转到你读规则的编辑逻辑，并使用它们来修改输出文件。

它比DOM，JDOM，XSLT等工作要多得多，但它可能对您的情况有所帮助，因为您永远不必将整个文档存储在内存中。