Java等效于Numpy多维对象
使用它一段时间后，我真的很喜欢Numpy多维数组。 使用简洁但可读且相当通用的代码编写算法是有帮助的。 我希望在Java中有同样的东西。 在用自己的类似Numpy的API编写多维数组之前，有这样的事情吗？
[PS]我搜索了一下，没有看到
OP是从2011年开始的。因此，到2015年底，我想提一下，镇上有一个新的孩子，声称自己是java – > nd4j 。 好消息是nd4j是一个在blas等不同库之上的抽象层。 根据矩阵的大小，底层实现的速度是numpy或jblas的两倍。 而且您的代码是真正独立于平台的。
所以最接近的比赛似乎是柯尔特！ http://acs.lbl.gov/software/colt/
它具有多维数组对象，数组视图和通常的线性代数！ 它似乎相当有效。
图书馆Vectorz （ https://github.com/mikera/vectorz ）提供function齐全的NDArray，其function与Numpy的NDArray大致相同，即它提供了以下function：
- 任意N维数值数组 （在本例中为Java双精度数）
- 使用跨步访问的轻量级视图可实现高效切片
- 广泛的数学运算和高效的实施
它也非常快：对于大多数操作来说它比NumPy快得多，尽管NumPy对于某些大型矩阵操作可能仍然更快，因为它使用原生BLAS库加速这些操作。
这是NDArray类本身：
https://github.com/mikera/vectorz/blob/develop/src/main/java/mikera/arrayz/NDArray.java
免责声明 ：我是Vectorz的作者
如果重要的话，Scala有更多类似numpy的库。 （你甚至可以从Java中使用它们。）
BIDMat承诺既强大又快速（并且支持GPU）。
如前所述，还有Breeze
您可以将数值库用于线性代数; 那些将有他们的基质。 看看Apache Commons Math 。
另一个很好的选择是使用Spark的DataFrame API。
http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html
这为Java提供了一个Pandas / Numpy接口。 此外，代码本质上是可并行化的，如果数据量增加，可以在一组机器上运行。
我会说java没有什么’喜欢’numpy。 numpy是一个大型的数学导向项目，它并不真正适合java心态。
它并不意味着java中没有好的集合库！ Guava有Table接口，有两个很好的实现， ArrayTable和HashBasedTable 。 它更像是一个数学工具的集合库，但它非常有用。
对于速度和内存效率而言，这是很重要的。 一个使用基元的集合库。
对于maticies操作， JAMA似乎很好。
据我所知，你需要编写更多代码并在java中使用更多的库而不是python。