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Java的图像比较技术

我正在寻找几种方法来比较两个图像，看看它们有多相似。 目前我计划将百分比作为“相似性指数”的最终结果。 我的计划大纲是这样的： 用户选择2个图像进行比较。 使用按钮，可以使用多种不同的方法比较图像。 最后，每个方法旁边都有一个百分比，表示图像基于该方法的相似程度。 我最近做了很多阅读，我读过的一些东西似乎非常复杂和先进，而不是像我这样只有大约一年的Java经验的人。 到目前为止，我读过： 傅立叶变换 – 我发现这在Java中实现相当混乱，但显然Java Advanced Imaging API有一个类。 虽然我不确定如何将输出转换为实际结果 SIFT算法 – 看起来非常复杂 直方图 – 可能是迄今为止最简单的直方图 像素抓取 – 似乎可行，但如果两个图像之间有相当大的变化，它看起来不会产生任何类型的准确结果。 我可能错了？ 我还想先使用Sobel滤波器预处理图像，然后进行比较。 问题是实际的比较部分。 所以，是的，我想看看是否有人有想法比较Java中的图像。 希望以前有人在这里做过类似的项目。 我只想获得一些关于可行的比较技术的输入，这些技术在Java中难以实现。 提前致谢

FFT图像转换的输入和输出应该是什么？

我尝试使用Java中的FFT Cooley-Tukey算法获得灰度图像的光谱。 我不知道如何形成算法的输入以及输出中用于形成光谱图像的值。 目前我的输入是一个复数数组，其中Re = 8bit灰度域中像素的值，Im = 0; 在运行算法之后，我获得了另一个复数数组，其中实部具有很多值，在[0,255]范围和虚部0之外。我试图从模数为256的实数数组创建一个图像。 这是频谱的外观： 这就是我所拥有的： 显然，我做了一件可怕的错事，但我不知道是什么。

利用Java中的FFT算法进行音频频谱分析

我想用Java（ME）分析音频文件的频谱。 我想像一些媒体播放器那样绘制频谱。 但我不明白一些观点： FFT算法的输入，我必须从音频文件中获取。 我现在不知道它叫什么，它是什么，更重要的是，我不知道如何得到它。 输出：如果输入是一个数组（范围？），我获得了其他数组，它的范围是：0-1，右（或不）？ 那我和它有什么关系呢？