Java的图像比较技术
我正在寻找几种方法来比较两个图像，看看它们有多相似。 目前我计划将百分比作为“相似性指数”的最终结果。 我的计划大纲是这样的：
- 用户选择2个图像进行比较。
- 使用按钮，可以使用多种不同的方法比较图像。
- 最后，每个方法旁边都有一个百分比，表示图像基于该方法的相似程度。
我最近做了很多阅读，我读过的一些东西似乎非常复杂和先进，而不是像我这样只有大约一年的Java经验的人。 到目前为止，我读过：
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傅立叶变换 – 我发现这在Java中实现相当混乱，但显然Java Advanced Imaging API有一个类。 虽然我不确定如何将输出转换为实际结果
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SIFT算法 – 看起来非常复杂
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直方图 – 可能是迄今为止最简单的直方图
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像素抓取 – 似乎可行，但如果两个图像之间有相当大的变化，它看起来不会产生任何类型的准确结果。 我可能错了？
我还想先使用Sobel滤波器预处理图像，然后进行比较。 问题是实际的比较部分。
所以，是的，我想看看是否有人有想法比较Java中的图像。 希望以前有人在这里做过类似的项目。 我只想获得一些关于可行的比较技术的输入，这些技术在Java中难以实现。
提前致谢
- 傅立叶变换 – 这可用于有效地计算互相关 ，这将告诉您如何对齐两个图像以及它们在最佳对齐时的相似程度。
- 筛选描述符 – 这些可用于比较本地特征。 它们通常用于对应分析和对象识别。 （另见SURF ）
- 直方图 – 标准化的互相关通常可以在全局水平上比较图像时产生良好的结果。 但由于你只是在比较颜色分布，你最终可能会宣布一个有很多雪的室外场景，就像一个有很多白色壁纸的室内场景……
- 像素抓取 – 不知道这是什么……
您可以从本文中获得一个很好的概述。 您可能要研究的另一个领域是基于内容的图像检索（CBIR） 。
很抱歉没有特定于Java。 HTH。
作为简单像素抓取的更好替代方案，请尝试SSIM 。 但是，它确实要求您的图像基本上来自同一角度的相同对象。 例如，如果您要比较使用不同算法压缩的图像（例如JPEG与JPEG2000），这将非常有用。 此外，这是一种相当简单的方法，您应该能够合理快速地实现以查看一些结果。
我不知道Java实现，但是有一个使用OpenCV的C ++实现 。 您可以尝试重新使用它（通过像javacv这样的东西 ）或者从头开始编写它。 算法本身并不复杂，所以你应该能够直接实现它。