在Java中提高分辨率和缩小图像大小
当我第一次提出这个问题时，我尽可能多地提供了信息，因为我不知道如果他们能给出解决方案会对他们有什么帮助，但从答案来看，似乎我没有说清楚我的观点。
我将原始文本留在底部并缩短它。 我希望这说清楚。
我正在处理从另一个程序返回给我的图像。 我可以得到一个图像，例如，在72 DPI时8×10或在16×20时的相同图像，也在72DPI。
我在Java工作。 我想做的是拍摄16×20图像并调整其大小。 如果可能的话，我只想更改文件，而不是在72DPI时为16×20，在144DPI时为8×10。
我知道它仍然是相同数量的像素，但是观众会说出图像的大小和DPI是多少，还有一些是打开一个完整尺寸的图像，所以我宁愿他们将16×20视为一个较小的图像。更高的分辨率。
我可以用Java做到吗？ 我会丢失任何数据吗？ 我该怎么做 – 我可以只更改png或jpg文件中的元数据吗？
—–（这里的原始问题）—–
我已经看到了一些接近这个的问题，但这有点不同。
我知道你可以用Java中的图像降低图像分辨率 （ 也在这里 ）。 我所做的任何搜索都关注降低图像的分辨率。
我有相反的问题。 我正在处理一个我正在72DPI中重新获得的图像。 优点是我可以增加图片的大小，所以我可以使尺寸100％，200％，400％等。 所有图像均为72DPI，因此如果我使用200％进行缩放，则在查看器中打开图像并使其与100％图像的尺寸相同，我看到更好的分辨率。
为了清楚起见 – 我从别人那里得到一张图片，它可以从PDF或图片中生成，但是我从另一个程序中获得了图像。 无论我做什么，这张图片都是72DPI。 我无法改变这种情况，但我可以指定200％的尺寸，它仍然可以恢复到72DPI，只有两倍大，而且细节更多。
我不是图形专家，这是我第一次完成任何使用图形的编程。 输出可能是jpg或png，因此格式并不重要。 （如果需要，我也可以使用其他格式。）
假设原始图像是一张照片 – 8“x 10”，并且是72 DPI。 如果我要求200％变焦，我会在72DPI时获得16“x 20”的图像。
在Java中，我可以将更大的16“x 20”72DPI图像更改为8“x 10”的144DPI图像而不会丢失数据吗？ 换句话说，DPI加倍，但将尺寸减半？
而且，最重要的是，我可以在不失去解决方案的情况下完成吗？ （我认为可以做到。）
不，如果您拍摄8×10 72dpi图像并要求200％变焦，您将获得36xpi的16×20。 你无法神奇地提高图像分辨率。
重要的是图像中的总像素数。 规定的DPI正是DPI将达到特定规模的水平。 以72dpi拍摄8×10图像。 它有576×720像素。 如果你缩放到200％你仍然有相同的像素数，但现在它们将分散超过线性尺寸的两倍，这意味着单个像素将更大。 一些软件将尝试通过内插像素来增加分辨率，即通过平均最近邻居来创建新像素。 这可以给人以更高分辨率的印象，但图像不包含任何更多数据。 它总是具有软化图像的效果，尤其是任何锐利的边缘或线条。
如果在不重新采样的情况下缩小图像的大小，则会增加打印或显示的分辨率，但图像会变小。 对于同一图像，将DPI增加到144会将图像尺寸减小到4×5。
这很棘手，因为像Java一样，你不能只是以简单的方式访问某些东西。 Java不跟踪DPI，但确实使用每毫米点数。 此外，另一个令人困惑的部分是您无法在图像或BufferedImage中更改此类信息。 您只能在通过ImageWriter写出BufferedImage时更改此信息。
我能够做到这一点。 正如我所说，我可以指定返回给我的图像的缩放。 无论什么缩放级别，输出为72 DPI。 我的目标是300DPI。 我指定了400％的缩放级别。 因此，在72英尺的DPI的8英寸宽的图像上，这给我带来了32英寸72 DPI的图像。 我所要做的就是指定DPI为288（72 x 4）来覆盖我正在处理的默认72 DPI，然后当它被写出时，图像具有相同的像素数，但被认为是在288 DPI而不是72 DPI。
这是一段代码：
//假设已经有了ImageWriter
ImageWriteParam writeParam = writer.getDefaultWriteParam(); ImageTypeSpecifier typeSpecifier = ImageTypeSpecifier.createFromBufferedImageType(BufferedImage.TYPE_INT_RGB); IIOMetadata metadata = writer.getDefaultImageMetadata(typeSpecifier, writeParam); if (metadata.isReadOnly() || !metadata.isStandardMetadataFormatSupported()) { continue; } //设置参数和信息
int DPI = 72 * scaling/100; double dotsPerMilli = 1.0 * DPI / 10 / 2.54; double checkDots = 1.0 * 144 / 10 / 2.54; System.out.println("Dots per inch: " + DPI + ", DotsPerMilli: " + dotsPerMilli + ", CheckDots = " + checkDots); IIOMetadataNode root = new IIOMetadataNode("javax_imageio_1.0"); IIOMetadataNode horiz = new IIOMetadataNode("HorizontalPixelSize"); horiz.setAttribute("value", Double.toString(dotsPerMilli)); IIOMetadataNode vert = new IIOMetadataNode("VerticalPixelSize"); vert.setAttribute("value", Double.toString(dotsPerMilli)); IIOMetadataNode dim = new IIOMetadataNode("Dimension"); dim.appendChild(horiz); dim.appendChild(vert); root.appendChild(dim); metadata.mergeTree("javax_imageio_1.0", root);
//从这里开始，使用ImageOutputStream写出文件
final ImageOutputStream stream = ImageIO.createImageOutputStream(outFile); System.out.println("Output file: " + outFile); try { writer.setOutput(ImageIO.createImageOutputStream(outFile)); writer.write(metadata, new IIOImage(image_to_save, null, metadata), writeParam); } catch (Exception e) { System.out.println("Caught exception " + e + " when trying to write out file."); System.exit(0); } finally { stream.close(); }