iso 19794-2指纹格式

我正在使用iso 19794-2指纹数据格式。 所有数据均采用iso 19794-2格式。 我有超过十万个指纹。 我希望通过有效的搜索来识别匹配。 是否有可能构建一个二叉树结构来执行匹配的有效(最快)搜索? 或者建议我找到比赛的更好方法。 并建议我用java进行指纹匹配的开源API。 帮我。 谢谢。

你有指纹匹配的背景吗? 这不是一个简单的问题,你需要一些理论来解决这个问题。 看看博洛尼亚大学BioLab(该领域的领先研究实验室) 对指纹匹配的介绍 。

现在让我们回答您的问题,即如何提高搜索效率。

根据它们表现出的宏观奇点的类型,指纹可以分为5个主要类别。

有三种类型的宏奇点:

  • 螺旋 (一种圆圈)
  • 循环 (U反转)
  • 三角洲 (一种三向穿越)

根据这些宏观奇点的位置,您可以对这些类中的指纹进行分类:

  • 帐篷拱
  • 右循环
  • 左循环
  • 螺纹

将搜索范围缩小到正确的类后,即可执行匹配。 从您的问题来看,您似乎必须执行识别任务,所以我担心您将不得不进行所有比较,或者添加一些预处理层(如我写的分类)以进一步缩小搜索字段。

您可以在Maltoni,Maio,Jain和Prabhakar这本书领域的研究人员手册中找到有关指纹识别的大量信息。

为了阅读ISO 19794-2格式,您可以使用NIST开发的一些名为BiomDI的工具,支持标准生物识别数据交换格式的软件工具 。 您可以尝试将其与开源匹配算法( 如此生物识别SDK中的算法)进行交互。 然而,它需要做很多工作,包括从一种格式到另一种格式的转换以及算法的微调。

我的观点(作为从事生物识别技术的博士生)是,在这个领域,您可以轻松编写能够满足您所需要的60%的代码,但剩下的40%将是:

  • 很难写(20%); 和
  • 没有金钱和时间真的很难写(20%)。

希望有所帮助!

编辑 :添加了有关NIST BiomDI的信息

编辑2 :因为人们有时会通过电子邮件向我索要标准的副本,遗憾的是我没有一个人可以分享。 我所拥有的只是销售标准的ISO页面的链接 。

iso格式指定匹配和决策参数的有用机制。 确定您希望采用哪种机制来识别匹配以及相关的决策参数。 当您确定了这些机制和决策参数后,检查它们以查看哪些能够被置于一个订单中 – 具有相当高的单个值,因为您希望避免数据上的多次冲突。 当您识别出具有此属性的少量数据项(最好是一个)时,请计算每个指纹的属性 – 最好是将它们添加到数据库中,尽管最初可以进行批量加载。 然后,对计算出的特征进行匹配搜索,并且可以通过二叉树,黑红树或各种其他搜索过程来完成。 如果不知道数据库中值的差异forms和程度,我就不能推荐特定的搜索策略。 但是,这样的搜索策略应该能够提供(小)可能的匹配范围 – 然后可以在决定特定匹配之前根据匹配机制和参数单独测试。