快速SVD算法
我正在寻找一个快速库来计算Java中的SVD（奇异值分解）。 我已经尝试了一些我发现的库，并且我已经做了一些基准测试（值显示了我的基准测试运行的平均时间……）它不是真正有效的基准测试，但是我测试了我需要处理的数据，对我来说够了..
- Jama – 152 102ms
- ujmp – 156 603ms
- Commons Math – 183 877ms
- 小马 – 203 866ms
- jblas – 慢一点……
我真的不希望找到比贾特更快的东西，但我可以尝试一下……你能推荐我一些其他的图书馆吗？ 谢谢！
编辑：我找到了一个很好的页面，其中包含线性代数库的基准，所以我想结束这个问题… EJML看起来很有希望……
你试过LAPACK吗？ 有关更多信息，请访问此处： http ： //en.wikipedia.org/wiki/LAPACK
由于您需要本机java库，请尝试使用netlib： http ： //code.google.com/p/netlib-java/ 。
我已经发现这个页面带有线性代数库的基准 ，所以我想结束这个问题… EJML看起来很有前途……我找到了一个很好的页面，其中包含线性代数库的基准，所以我想这就结束了这个问题。 EJML看起来非常好，它的工作速度几乎比我的数据快2倍…