使用OData时，如何加速Restlet for Android？
我试图使用Restlet for Android来查询OData数据源。 但是，我对它在仿真器和真实设备上的性能印象不深。 我在包装器AsyncTask中发出请求以使UI响应，但最终返回对象仍需要1分钟以上。
我在LogCat窗口中获得了大量这些内容：
10-04 18:20:41.667: DEBUG/dalvikvm(278): GC freed 7872 objects / 523928 bytes in 279ms
我该怎么做才能加快查询速度？
查看odata4j – http://odata4j.org这是一个替代java的odata库，包括一个与android兼容的客户端api。
我们刚刚在0.3版本中发布了一个简单的Android客户端示例。 此示例演示了解析/分页任意odata服务的有效方法。
除了服务驱动的分页（由Alex提到），我们使用高效的xml pull解析器实现来解析odata有效负载（我们发现堆活动/ GC是android上最大的性能瓶颈）。
我知道这对RESTlet库的性能没有帮助…但是：
需要考虑的一件事是使用称为服务驱动的寻呼的东西。 请注意，这与$ top和$ skip（也称为客户端驱动的分页）不同，因为服务器页面即使客户端不要求它也是如此。
当客户端对大型数据集执行未过滤的查询时，SDP特别有用。
这样也许您可以将7872号码降低到更易于管理的数字。