使用SpreadSheet API时无法完成HTTP请求
我正在开发一个Google App Engine应用程序，它可以读取和编辑一个包含大约150列和500行的大型SpreadSheet。 除了特定的大小（它可能会有所不同），我正在寻找一种提高性能的方法，因为大多数时候我得到500内部服务器错误（如下所示）。
java.lang.RuntimeException：无法完成HTTP请求由以下原因引起：java.net.SocketTimeoutException：获取URL时超时： https ： //spreadsheets.google.com/feeds/worksheets/xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx/private/full
在下面的代码片段中，您可以看到我如何阅读我的SpreadSheet以及哪一行抛出exception。
for (SpreadsheetEntry entry : spreadsheets) { if (entry.getTitle().getPlainText().compareTo(spreadsheetname) == 0) { spreadsheet = entry; } } WorksheetFeed worksheetFeed = service.getFeed(spreadsheet.getWorksheetFeedUrl(), WorksheetFeed.class); List worksheets = worksheetFeed.getEntries(); WorksheetEntry worksheet = worksheets.get(0); URL listFeedUrl = worksheet.getListFeedUrl(); // The following line is the one who generates the error ListFeed listFeed = service.getFeed(listFeedUrl, ListFeed.class); for (ListEntry row : listFeed.getEntries()) { String content = row.getCustomElements().getValue("rowname"); String content2 = row.getCustomElements().getValue("rowname2"); } 我已经使用结构化查询改进了性能。 基本上我在URL中应用filter，这使我只能检索我需要的几行。 请注意，无论如何，我仍然会遇到上述错误。
URL listFeedUrl = new URI(worksheet.getListFeedUrl().toString() + "?sq=rowname=" + URLEncoder.encode("\"" + filter+ "\"").toString()).toURL();
然而，我的问题是不同的，首先有一些时候我必须读取所有行但只有FEW列（大约5）。 我仍然需要找到一种方法来实现这一点，我知道有另一个参数“tq”允许选择列，但该语句需要字母符号（如A，B，AA），我想使用而是列名。
最重要的是我需要摆脱500内部服务器错误。 由于它听起来像是超时问题，我想将这个值增加到合理的时间。 我的用户也可以等几秒钟，因为它看起来完全随机。 当它工作时，它会在大约2-3秒内加载页面。 当它不起作用但是我得到500内部服务器错误，这对最终用户来说真的很令人沮丧。
任何想法？ 我在App Engine设置上找不到任何内容。 到目前为止，我唯一的想法是将电子表格拆分为多个电子表格（或工作表），以便读取更少的列。 但是，如果有一个选项可以让我增加超时，那将是非常棒的。
编辑：我在互联网上四处寻找，我可能找到了可以帮助我的东西。 我刚发现服务对象提供了一个setConnectionTimeout方法，立即进行测试。
// Set timeout int timeout = 60000; service.setConnectTimeout(timeout);
超时
我使用了10秒钟的时间重试。 它适用于我。
纸张尺寸
我一次用它80,000个细胞。 它工作正常，我没有看到重试失败。 我使用的是CellFeed，而不是ListFeed。
是的，它不喜欢大片，1000片左右的小片更快。 即使我只写部分纸张，小纸张也要快得多。 （感觉它重新计算整张纸，因为看起来不是数据量，但我不确定）
指数退避
Zig建议指数退避 – 对数字感兴趣 – 人们通过指数退避获得的超时值和失败率 – 以及纸张尺寸的影响。
我怀疑开始时间为3秒，并且每次重试都可能会有效，但是没有测试过。
真正的问题是你不应该使用电子表格。 如果你试图大量使用，它会抛出许多错误，包括速率限制。 您至少需要使用指数退避来重试错误，但仍然会很慢。 通过url进行查询也不高效。 解决方案是将spresdsheet转储到数据存储区中，然后从那里执行查询。 由于您还编辑了电子表格，因此与数据存储区数据保持同步并不容易。 一般解决方案需要任务队列正确处理超时和大量数据（单元格）