没有JIT优化
看看这个问题 ：
代码：
class test { public static void main(String abc[]) { for( int k=1; k<=3; k++) { for( int N=1; N<=1_000_000_000; N=N*10) { long t1 = System.nanoTime(); int j=1; for(int i=0; i<=N; i++) j=j*i; long t2 = System.nanoTime() - t1; System.out.println("Time taken for "+ N + " : "+ t2); } } } } 上面代码的输出：
Time taken for 1 : 2160 Time taken for 10 : 1142 Time taken for 100 : 2651 Time taken for 1000 : 19453 Time taken for 10000 : 407754 Time taken for 100000 : 4648124 Time taken for 1000000 : 12859417 Time taken for 10000000 : 13706643 Time taken for 100000000 : 136928177 Time taken for 1000000000 : 1368847843 Time taken for 1 : 264 Time taken for 10 : 233 Time taken for 100 : 332 Time taken for 1000 : 1562 Time taken for 10000 : 17341 Time taken for 100000 : 136869 Time taken for 1000000 : 1366934 Time taken for 10000000 : 13689017 Time taken for 100000000 : 136887869 Time taken for 1000000000 : 1368178175 Time taken for 1 : 231 Time taken for 10 : 242 Time taken for 100 : 328 Time taken for 1000 : 1551 Time taken for 10000 : 13854 Time taken for 100000 : 136850 Time taken for 1000000 : 1366919 Time taken for 10000000 : 13692465 Time taken for 100000000 : 136833634 Time taken for 1000000000 : 1368862705
在循环中，即使i的值从0开始，表示产品为零，也没有JIT优化。 为什么不 ？ 在上面提供的链接中，我之前将for循环放在JIT正在优化的方法调用中。 是否将语句放在促进优化过程的方法中？
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在您之前的问题中，JIT优化了方法
start的完整代码，而没有分析在方法返回时变量中出现的数字。 这是因为你选择使你的方法void，给JIT一个简单的线索，任何计算出的值都将被丢弃。 -
将您当前的示例与上一个问题中的示例进行对比，没有调用
void方法，因此自然不会进行优化。 为什么没有其他优化可以帮助这个完全不同的案例是一个无法回答的问题。 在specefic JVM实现和特定的JVM调用中没有这样的优化，您已经使用它来测试代码。
循环本身确实被jitted（正如在第二次和第三次执行时略低的运行时间所观察到的那样），但是消除整个循环是 – afaik – 仅在方法本身被执行多次时才完成，因为只有那时JIT才有足够的运行时间信息，以确保它可以实际消除它没有后果。
如果我更改了代码，则在第三次调用时消除循环：
public class LoopJit2 { public static void main(String abc[]) { for (int x = 0; x < 3; x++) { loopMethod(); } } private static void loopMethod() { for (int N = 1; N <= 1_000_000_000; N = N * 10) { long t1 = System.nanoTime(); int j = 1; for (int i = 0; i <= N; i++) j = j * i; long t2 = System.nanoTime() - t1; System.out.println("Time taken for " + N + " : " + t2); } } }
时间序列：
Time taken for 1 : 1466 Time taken for 10 : 1467 Time taken for 100 : 2934 Time taken for 1000 : 20044 Time taken for 10000 : 201422 Time taken for 100000 : 1993200 Time taken for 1000000 : 4038223 Time taken for 10000000 : 11182357 Time taken for 100000000 : 111290192 Time taken for 1000000000 : 1038002176 Time taken for 1 : 1466 Time taken for 10 : 1467 Time taken for 100 : 2934 Time taken for 1000 : 20044 Time taken for 10000 : 10755 Time taken for 100000 : 124667 Time taken for 1000000 : 1010045 Time taken for 10000000 : 10201156 Time taken for 100000000 : 103184413 Time taken for 1000000000 : 1019723107 Time taken for 1 : 978 Time taken for 10 : 1467 Time taken for 100 : 1467 Time taken for 1000 : 1955 Time taken for 10000 : 978 Time taken for 100000 : 489 Time taken for 1000000 : 977 Time taken for 10000000 : 977 Time taken for 100000000 : 978 Time taken for 1000000000 : 978