图像减法的结果不正确
我想逐个像素地减去两个图像，以检查它们的相似程度。 图像具有相同的尺寸，一个稍暗，而在亮度旁边它们没有差别。 但是我在结果中得到了那些小点。 我是否减去了这两个图像？ 两者都是bmp文件。
import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import javax.imageio.ImageIO; public class Main2 { public static void main(String[] args) throws Exception { int[][][] ch = new int[4][4][4]; BufferedImage image1 = ImageIO.read(new File("1.bmp")); BufferedImage image2 = ImageIO.read(new File("2.bmp")); BufferedImage image3 = new BufferedImage(image1.getWidth(), image1.getHeight(), image1.getType()); int color; for(int x = 0; x < image1.getWidth(); x++) for(int y = 0; y < image1.getHeight(); y++) { color = Math.abs(image2.getRGB(x, y) - image1.getRGB(x, y)); image3.setRGB(x, y, color); } ImageIO.write(image3, "bmp", new File("image.bmp")); } } 图1 
图2
结果 
这里的问题是你无法直接减去颜色。 每个像素由一个int值表示。 此int值由4个字节组成。 这4个字节代表颜色分量ARGB，其中
A = Alpha R = Red G = Green B = Blue
（Alpha是像素的不透明度，在BMP图像中始终为255（即最大值））。
因此，一个像素可以表示为
（255,0,254,0）
当你从这个像素中减去另一个像素时，如（255,0,255,0），那么第三个字节将下溢：它将变为-1。 但由于这是一个整数的一部分，因此产生的颜色将是类似的
(255, 0, 254, 0) - (255, 0, 255, 0) = (255, 255, 255, 0)
因此，远离你在这种情况下的期望。
关键是您必须将颜色分成A，R，G和B组件，并对这些组件执行计算。 在最一般的forms中，它可以像这样实现：
int argb0 = image0.getRGB(x, y); int argb1 = image1.getRGB(x, y); int a0 = (argb0 >> 24) & 0xFF; int r0 = (argb0 >> 16) & 0xFF; int g0 = (argb0 >> 8) & 0xFF; int b0 = (argb0 ) & 0xFF; int a1 = (argb1 >> 24) & 0xFF; int r1 = (argb1 >> 16) & 0xFF; int g1 = (argb1 >> 8) & 0xFF; int b1 = (argb1 ) & 0xFF; int aDiff = Math.abs(a1 - a0); int rDiff = Math.abs(r1 - r0); int gDiff = Math.abs(g1 - g0); int bDiff = Math.abs(b1 - b0); int diff = (aDiff << 24) | (rDiff << 16) | (gDiff << 8) | bDiff; result.setRGB(x, y, diff);
由于这些是灰度图像，因此这里完成的计算有些多余：对于灰度图像，R，G和B分量始终相等。 由于不透明度始终为255，因此不必在此处明确处理。 因此，对于您的特定情况，将其简化为足够了
int argb0 = image0.getRGB(x, y); int argb1 = image1.getRGB(x, y); // Here the 'b' stands for 'blue' as well // as for 'brightness' :-) int b0 = argb0 & 0xFF; int b1 = argb1 & 0xFF; int bDiff = Math.abs(b1 - b0); int diff = (255 << 24) | (bDiff << 16) | (bDiff << 8) | bDiff; result.setRGB(x, y, diff);
您没有正确“从另一个像素中减去一个像素”。 getRGB返回“默认RGB颜色模型中的整数像素（TYPE_INT_ARGB）”。 你所看到的是从一个字节到下一个字节的“溢出”，从而从一种颜色到下一种颜色 。
假设您有颜色804020 - 404120 – 这是3FFF00 ; G分量的差值， 1输出为FF 。
正确的程序是将getRGB的返回值分成单独的红色，绿色和蓝色，减去每一个，确保它们再次符合无符号字节（我猜你的Math.abs没问题），然后写出重建的新RGB值。
我发现这可以做你想要的。 它似乎做了同样的事情，它可能比你的代码更“正确”。 我假设可以提取源代码。
http://tutorial.simplecv.org/en/latest/examples/image-math.html
/ Fredrik Wahlgren