平衡二叉搜索树

好吧,我想要一个二元搜索树来平衡,我知道为什么它不起作用,但我不知道如何解决它。 这就是我的平衡方法。

public void balance(){ if(isEmpty()){ System.out.println("Empty Tree"); return; } if(!isEmpty()){ values = new Object[count()]; index = 0; createAscendingArray(root); clear(); balanceRecursive(0, index); values = null; } } private void createAscendingArray(TreeNode current){ if(current == null) return; if(current.getLeftNode() != null) createAscendingArray(current.getLeftNode()); else if(current.getRightNode() != null) createAscendingArray(current.getRightNode()); values[index] = current.getData(); index++; } private void balanceRecursive(int low, int high){ if(low == high) return; else if(low > high/2) balanceRecursive(high/2, high); else if(low < high/2) balanceRecursive(low, high/2); E insert = (E) values[(low + high)/2]; insertItem(insert); } 

为了增加一些清晰度,index是预定义的私有int变量,values也是预定义的Object []。 Root是我的不平衡树开头的节点。 首先,我知道我的数组正在以相反的顺序添加值。 现在我只是测试1,2,3,4,5,6被添加到树中,所以然后我的数组出来654321.我不知道我需要如何添加值到我的数组,以便它将以正确的升序而不是降序添加它们。

现在当我查看我的代码时,我知道balanceRecursive()方法永远不会用于实现数组的上半部分。 我的问题是我不知道如何写它以便它会。 我的任务是用递归来做这件事,我不太熟悉。 我可以用迭代来做到这一点,但严格定义我必须使用递归。

平衡应该像这样工作:平衡算法()

  • 检查树是否为空

o如果是,打印“空树”

o回归

  • 如果树不是空的

o创建树大小的对象数组

o将索引设置为0

o使用ASCENDING顺序中的所有值填充数组(createAscendingArray())

o清除树

o从Object数组重新填充树(balanceRecursive())

o将values数组设置为null

(我已经为count()编写了计算树中节点数的方法,并使用clear()来清空树。

balanceRecursive()应该执行以下操作:使用values数据成员中的值重新填充树。 必须以适当的顺序添加这些以创建平衡树。

  • 添加中间元素

  • 这会创建两个子arrays,左侧和右侧

  • 添加这些子数组的中间部分

  • 这会创建更多的子数组

  • 继续添加子数组的中间,直到没有

我知道这个方法我从来没有使用更大的子数组,这是递归的一部分,我无法弄清楚如何实现。 关于如何清理递归的任何建议?

编辑:

我将createAscendingArray()更改为以下内容:

  private void createAscendingArray(TreeNode current){ if(current == null) return; createAscendingArray(current.getLeftNode()); values[index] = current.getData(); index++; createAscendingArray(current.getRightNode()); } 

这应该像BST的inOrder遍历一样,对吗?

首先,您不需要复制旧树。 您可以使用Stout-Warren算法就地重新平衡它,但不可否认,这比仅读出旧树,清除它并创建一个新树要复杂一些。

但至于你的实际问题,你想要的递归函数是

 private void balanceRecursive(int low, int high){ if(low == high) return; int midpoint = (low + high)/2; E insert = (E) values[midpoint]; insertItem(insert); balanceRecursive(midpoint+1, high); balanceRecursive(low, midpoint); } 

另外,不要使用values对象数组,使用List这样在读出它时就不需要转换为E类型。

插入和删除时完成平衡:请参阅平衡树 。