当已经指定了最大堆值时，是否有解决“Java堆空间”内存错误的解决方法？
我正在运行一个WEKA分类器（J48，输入.arff文件由3个字段组成，字段1具有~27k个不同属性，字段2~500k值），最新一代Macbook Pro具有8GB RAM。 我使用-Xmx参数将java堆空间增加到最大值：
java -Xmx7G -cp weka-3-6-10 / weka.jar weka.classifiers.trees.J48 -t myfiles / loc_linear.arff -i
但是当我运行分类器（大约10分钟后）后，我得到错误“ 线程中的exception”主“java.lang.OutOfMemoryError：Java堆空间 ”。
显然我的输入文件8GB RAM是不够的。 这是否意味着唯一的解决方案是拥有更强大的硬件（例如16GB RAM或非常强大的服务器/集群）？ 这个问题会有解决方法吗？ （例如，减少输入文件？如果是这样，您认为哪种标准适用于减少？）。 还有其他想法或建议吗？
如果在Mac OS X计算机上运行Weka GUI，则可以编辑plist配置文件。 我按照Weka邮件列表中的说明进行操作 。
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cd到/Applications/weka-XXX.app/Contents，或者安装了weka可执行文件的地方。
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那里会有一个名为Info.plist的文件。 我建议您将该文件的副本保存到其他位置，因为您需要在下一步中更改它。
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在您喜欢的文本编辑器中打开weka-XXX.app/Contents/Info.plist（XML）文件，然后查找显示“VMOptions”的块。 应该有一个值为“-Xmx256M”的值，它指定内存。 将该值更改为更大的值，例如“-Xmx1024M”。
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开始Weka。
从您引用的代码行看来，您似乎是从简单的命令行界面运行Weka。 如果是这种情况，则答案与此[问题]相同（ 增加堆以避免WEKA中的内存不足错误 。）
您无法从命令行界面增加堆大小 。 相反，我认为你应该按照Weka的说明在RunWeka.ini文件中增加堆大小