Java – 图像识别

我有大约5000张带有水印的图像和5000张相同的图像，没有水印。 每组图像的文件名不以任何方式彼此相关。 我正在寻找Java中的API，我可以使用它来将每个水印图像与非水标记对配对。

Answer 1

您可以使用OpenCV库。 它可以在Java中使用。 请关注http://docs.opencv.org/doc/tutorials/introduction/desktop_java/java_dev_intro.html

关于图像比较，您可以在此处看到另一个有用的答案： 检查图像与OpenCV的相似性

Answer 2

我认为这更多是关于性能然后关于图像比较本身，答案是以这种方式编写的，所以如果你需要帮助比较本身评论我…

1. 为每个图像创建简化的直方图

   假设每个通道有8个值，每个强度级别限制为4位。 这将导致每个图像3*8*4=3*32位

2. 排序图像

   取上面的直方图，并将其视为单个数字，并按照升序或降序对A组的图像进行排序无关紧要

3. 匹配A和B分组图像

   现在相应的图像应该有相似的直方图，所以从未分类的组B （水印）中获取图像， bin搜索 A组（原始）中所有最接近的匹配，然后比较选择的图像而不是5000更强大的方法进行比较。

4. 如果A组中的图像已匹配，请添加标记

   所以你可以忽略子弹＃3中已经匹配的图像来获得更快的速度

[笔记]

还有其他改进方法，比如使用Perceptual哈希算法