在处理庞大的数据表时，我应该如何使用Hibernate Mapping

问题定义：
我有一个数据库表，包含大量数据（超过100,000行），表结构就像

AppID DocID DocStatus 1 100 0 1 101 1 2 200 0 2 300 1 

每个applicationID可能有数千个文档，我必须获取状态为0的文档的计数和状态为1的文档的数量按applicationID分组。

当我使用hibernate映射这个对象时，由于大量的表数据，它会占用大量的堆内存。

如何使用Hibernate查询实现此目的？ 或者我应该使用SQL查询或存储过程吗？

注意：我的Web应用程序在JAVA / Tapestry框架中并使用Hibernate 3.数据库是SQL Server 2012。

Answer 1

每次遇到以数据为中心的问题（而不是以Java域为中心的问题）时，都应该直接使用SQL。 您的数据库将比Java代码快得多，因为计算可以与数据紧密相关，而不是通过线路将所有数据传输到内存中。 另请参阅此博客文章中的“2.处理内存中的数据” 。

您可以直接使用JDBC，或使用本机查询，或使用您选择的任何第三方SQL库（如MyBatis或jOOQ）来实现此目的 。

使用以下任何查询都可以轻松解决您的问题：

使用GROUP BY

 SELECT [AppID], [DocStatus], count(*) FROM [MyTable] GROUP BY [AppID], [DocStatus] 

关于SQLFiddle的示例

使用嵌套选择

 SELECT [AppID], (SELECT count(*) FROM [MyTable] [t2] WHERE [t1].[AppID] = [t2].[AppID] AND [DocStatus] = 0) [Status_0], (SELECT count(*) FROM [MyTable] [t2] WHERE [t1].[AppID] = [t2].[AppID] AND [DocStatus] = 1) [Status_1] FROM [MyTable] [t1] GROUP BY [AppID] 

关于SQLFiddle的示例

使用SUM（）

 SELECT [AppID], SUM(IIF([DocStatus] = 0, 1, 0)) [Status_0], SUM(IIF([DocStatus] = 1, 1, 0)) [Status_1] FROM [MyTable] [t1] GROUP BY [AppID] 

关于SQLFiddle的示例

使用PIVOT

 SELECT [AppID], [0], [1] FROM ( SELECT [AppID], [DocStatus] FROM [MyTable] ) [t] PIVOT (count([DocStatus]) FOR [DocStatus] IN ([0], [1])) [pvt] 

关于SQLFiddle的示例