executeBatch在Prepared Statement上的效果如何？

根据这个问题，问一切：executeBatch方法有效吗？ 是否存在性能基准，即…如果要插入1000条记录，使用executeBatch而不是executeUpdate可以节省x个数据库周期数量？

或者这只是一个惯例？

编辑：以下是我正在使用的：Z / OS上托管的DB2 V 8.1，这是一个Web应用程序，它将在最糟糕的情况下一次性插入80,000条记录。

Answer 1

不确定您使用的数据库。 当我使用db2对此进行测试时，这就是我所看到的：

要写入数据库：

1插入需要2500微秒。

10次​​插入需要6000微秒。 （每次写入600微秒）

10000次插入需要大约100万微秒。 （每次写入100微秒）

性能最大化。 所有这些意味着发送消息会产生巨大的开销，并且使用批处理方法可以最大限度地减少这种情况。 当然，如果应用程序崩溃，以大批量发送插入/更新可能会丢失它们。

另请注意：确切的数字会因您的数据库和设置而异。 所以你必须找到自己的“甜蜜点”。 但这给了你一个想法。

Answer 2

我不确定你在问什么，但是为了插入数千行，批量语句的速度要快得多。 但是我不能给你数字。

Answer 3

根据我的经验，它显着更快 – 即使您一次只插入/更新几条记录。 如果您正在进行多次更新，我几乎总是建议在有意义的情况下对它们进行批处理。

也就是说，您必须进行一些实际测试才能找出适合您特定情况的性能改进。

Answer 4

JDBC规范第14章说，提交多个SQL语句而不是单独提交可以大大提高性能

Answer 5

在batchExecute（）更新语句花费更多时间然后插入语句我正在使用5001插入和更新语句性能的比例是15:84