Java中的自然语言处理（NLP）
可能重复：
Java：有一个很好的自然语言处理库
任何人都能告诉我有关Java中NLP的库吗？ 如果被正确记录，那真的很好。 我曾尝试使用lingpipe，但我无法完全理解它。
你应该尝试斯坦福 – NLP 。 它有许多用于NLP的实用程序和库，如词性标记器，所有这些都很好用，易于理解。
现在可能有点晚了，我想你必须继续你的项目。 但无论如何你可以查看这个博客。 它有一系列关于nlp和java的post。 Stanford-NLP ，正如其他人所建议的那样，是一个很棒的图书馆。
大多数库将帮助您进行词法分析阶段（句子分段，标记化，POS标记，解析等），这样您就不必从头开始编写代码。 祝一切顺利 ！
这些是您可以使用的另外两个NLP库。
- OpenNLP
- 斯坦福大学NLP
斯坦福NLP集团将复杂和深入的语言建模和数据分析与NLP的创新概率和机器学习方法有效结合。
实际上有一个安静的好NLP工具列表 。 这是德语，但应该与谷歌翻译。 但我列出了一些：
- 配合工具（GPL V2）
- OpenNLP（Apache License V2）
- 斯坦福NLP（双重许可，GPL V2）
- TreeTagger
如果你想要最好的英语，请参加斯坦福，但是它的GPL v2。 对于不那么流行的语言，Treetagger更好（它只需要一个较小的培训工作）。 例如，使用TreeTagger在德语文本上获得更好的结果，不再知道调查，但如果你想要它，我可以搜索它。 OpenNLP不如其他工具好，但它在Apache License v2下，你应该考虑它。
我已经用jRuby做了一些Apache OpenNLP的实验。 它非常好而且坚固，但当时我写的这篇文章很少。 如果您尝试OpenNLP，我建议您阅读以下文章：
- OpenNLP入门（自然语言处理）
- 用Hadoop和Pig挖掘维基百科进行自然语言处理
- OpenNLP教程
- 使用OpenNLP的UIMA句子注释器
可以在此处找到OpenNLP的文档 。
这是我的项目中的代码，我用OpenNLP 命名实体识别 。 它用jRuby编写。 OpenNLP模型存储在数据库中，因为代码在Heroku上运行，您无法在那里写入文件系统。
- Politiki命名实体识别API，用于w / OpenNLP，jRuby和Grape