无需等待即可调用函数
嗨，我想知道是否有一种方法可以调用函数/方法（最好是在Python或Java中）并继续执行而无需等待它。
例：
def a(): b() #call a function, b() return "something" def b(): #something that takes a really long time 在新线程中运行它。 在这里了解java中的multithreading和pythonmultithreading
Java示例：
错误的方式……通过inheritanceThread
new Thread() { public void run() { YourFunction();//Call your function } }.start();
正确的方法……通过提供Runnable实例
Runnable myrunnable = new Runnable() { public void run() { YourFunction();//Call your function } } new Thread(myrunnable).start();//Call it when you need to run the function
正如其他答案中所提到的，从Python中你可以将函数放在一个新线程中（不是那么好，因为CPython中的线程不会让你获得太多），或者在另一个使用多处理的进程中 –
from multiprocessing import Process def b(): # long process def a(): p = Process(target=b) p.start() ... a()
（正如monkut的答案所示）。
但是Python的装饰器允许人们在地毯下隐藏样板，以一种在调用时，你“看到”正常函数调用的方式。 在下面的例子中，我创建了“并行”装饰器 – 只需将它放在任何函数之前，它将在调用时在一个单独的进程中自动运行：
from multiprocessing import Process from functools import partial from time import sleep def parallel(func): def parallel_func(*args, **kw): p = Process(target=func, args=args, kwargs=kw) p.start() return parallel_func @parallel def timed_print(x=0): for y in range(x, x + 10): print y sleep(0.2) def example(): timed_print(100) sleep(0.1) timed_print(200) for z in range(10): print z sleep(0.2) if __name__ == "__main__": example()
运行此代码段时，会得到：
[gwidion@caylus Documents]$ python parallel.py 100 0 200 101 1 201 102 2 202 103 3 203 104 4 204 105 5 205 106 6 206 107 7 207 108 8 208 109 9 209 [gwidion@caylus Documents]$
在Java中，有一个标准的习惯用法：创建一个线程并运行它：
new Thread() { @Override public void run() { callMyFunction(); } }.start();
或者您可以创建一个Runnable并将其传递给线程：
Runnable caller = new Runnable() { @Override public void run() { callMyFunction(); } } new Thread(caller).start();
在python中使用多处理 ：
from multiprocessing import Process def b(): # long process p = Process(target=b) p.start()
您最好从ExecutorService开始，而不是直接使用原始线程。 它提供了池化，完成检测，还有一些子类也有一些调度。 例如：
... // Create a simple instance with a single thread in the pool ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(1); ... Future future = executor.submit(new Callable () { @Override public Integer call() { return YourFunction(); } }); ... // To wait for YourFunction() to finish, and get the result: Integer result = future.get();
您可以根据需要向ExecutorService提交尽可能多的异步任务; 它们将并行执行，或者按顺序执行，具体取决于您选择的实现，支持线程池中的线程数等。
只需在新线程中调用该函数…