纱线MapReduce作业问题 – Hadoop 2.3.0中的AM容器启动错误

我已经设置了Hadoop 2.3.0的2节点集群。 它工作正常，我可以成功运行distributedshell-2.2.0.jar示例。 但是当我尝试运行任何mapreduce作业时，我都会收到错误。 我根据（ http://www.alexjf.net/blog/distributed-systems/hadoop-yarn-installation-definitive-guide ）设置了MapRed.xml和其他用于运行MapReduce作业的配置，但是我收到以下错误：

14/03/22 20:31:17 INFO mapreduce.Job: Job job_1395502230567_0001 failed with state FAILED due to: Application application_1395502230567_0001 failed 2 times due to AM Container for appattempt_1395502230567_0001_000002 exited with exitCode: 1 due to: Exception from container-launch: org.apache.hadoop.util.Shell$ExitCodeException: org.apache.hadoop.util.Shell$ExitCodeException: at org.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:505) at org.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:418) at org.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:650) at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DefaultContainerExecutor.launchContainer(DefaultContainerExecutor.java:195) at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:283) at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:79) at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:262) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615) at java.lang.Thread.run(Thread.java:744) Container exited with a non-zero exit code 1 .Failing this attempt.. Failing the application. 14/03/22 20:31:17 INFO mapreduce.Job: Counters: 0 Job ended: Sat Mar 22 20:31:17 PKT 2014 The job took 6 seconds. 

如果查看stderr（作业日志），只有一行"Could not find or load main class 614"

现在我用google搜索它，通常当你有不同的JAVA版本或者在yarn-site.xml类路径没有正确设置时出现这个问题，我的yarn-site.xml有这个

   yarn.application.classpath /opt/yarn/hadoop-2.3.0/etc/hadoop,/opt/yarn/hadoop-2.3.0/*,/opt/yarn/hadoop-2.3.0/lib/*,/opt/yarn/hadoop-2.3.0/*,/opt/yarn/hadoop-2.3.0/lib/*,/opt/yarn/hadoop-2.3.0/*,/opt/yarn/hadoop-2.3.0/lib/*,/opt/yarn/hadoop-2.3.0/*,/opt/yarn/hadoop-2.3.0/lib/*  

那么任何其他想法可能是什么问题？

我正在运行我的mapreduce工作：

 $HADOOP_PREFIX/bin/hadoop jar $HADOOP_PREFIX/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar randomwriter out 

Answer 1

尝试手动安装Hortonworks HDP 2.1时遇到了同样的问题。 我设法捕获容器启动器脚本，其中包含以下内容：

 #!/bin/bash export NM_HTTP_PORT="8042" export LOCAL_DIRS="/data/1/hadoop/yarn/local/usercache/doug/appcache/application_1406927878786_0001,/data/2/hadoop/yarn/local/usercache/doug/appcache/application_1406927878786_0001,/data/3/hadoop/yarn/local/usercache/doug/appcache/application_1406927878786_0001,/data/4/hadoop/yarn/local/usercache/doug/appcache/application_1406927878786_0001" export JAVA_HOME="/usr/java/latest" export NM_AUX_SERVICE_mapreduce_shuffle="AAA0+gAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA=" export CLASSPATH="$PWD:$HADOOP_CONF_DIR:$HADOOP_COMMON_HOME/share/hadoop/common/*:$HADOOP_COMMON_HOME/share/hadoop/common/lib/*:$HADOOP_HDFS_HOME/share/hadoop/hdfs/*:$HADOOP_HDFS_HOME/share/hadoop/hdfs/lib/*:$HADOOP_YARN_HOME/share/hadoop/yarn/*:$HADOOP_YARN_HOME/share/hadoop/yarn/lib/*:$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/*:$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*:job.jar/job.jar:job.jar/classes/:job.jar/lib/*:$PWD/*" export HADOOP_TOKEN_FILE_LOCATION="/data/2/hadoop/yarn/local/usercache/doug/appcache/application_1406927878786_0001/container_1406927878786_0001_01_000001/container_tokens" export NM_HOST="test02.admin.hypertable.com" export APPLICATION_WEB_PROXY_BASE="/proxy/application_1406927878786_0001" export JVM_PID="$$" export USER="doug" export HADOOP_HDFS_HOME="/usr/lib/hadoop-hdfs" export PWD="/data/2/hadoop/yarn/local/usercache/doug/appcache/application_1406927878786_0001/container_1406927878786_0001_01_000001" export CONTAINER_ID="container_1406927878786_0001_01_000001" export HOME="/home/" export NM_PORT="62404" export LOGNAME="doug" export APP_SUBMIT_TIME_ENV="1406928095871" export MAX_APP_ATTEMPTS="2" export HADOOP_CONF_DIR="/etc/hadoop/conf" export MALLOC_ARENA_MAX="4" export LOG_DIRS="/data/1/hadoop/yarn/logs/application_1406927878786_0001/container_1406927878786_0001_01_000001,/data/2/hadoop/yarn/logs/application_1406927878786_0001/container_1406927878786_0001_01_000001,/data/3/hadoop/yarn/logs/application_1406927878786_0001/container_1406927878786_0001_01_000001,/data/4/hadoop/yarn/logs/application_1406927878786_0001/container_1406927878786_0001_01_000001" ln -sf "/data/1/hadoop/yarn/local/usercache/doug/filecache/10/libthrift-0.9.2.jar" "libthrift-0.9.2.jar" ln -sf "/data/4/hadoop/yarn/local/usercache/doug/appcache/application_1406927878786_0001/filecache/13/job.xml" "job.xml" mkdir -p jobSubmitDir ln -sf "/data/3/hadoop/yarn/local/usercache/doug/appcache/application_1406927878786_0001/filecache/12/job.split" "jobSubmitDir/job.split" mkdir -p jobSubmitDir ln -sf "/data/2/hadoop/yarn/local/usercache/doug/appcache/application_1406927878786_0001/filecache/11/job.splitmetainfo" "jobSubmitDir/job.splitmetainfo" ln -sf "/data/1/hadoop/yarn/local/usercache/doug/appcache/application_1406927878786_0001/filecache/10/job.jar" "job.jar" ln -sf "/data/2/hadoop/yarn/local/usercache/doug/filecache/11/hypertable-0.9.8.0-apache2.jar" "hypertable-0.9.8.0-apache2.jar" exec /bin/bash -c "$JAVA_HOME/bin/java -Dlog4j.configuration=container-log4j.properties -Dyarn.app.container.log.dir=/data/4/hadoop/yarn/logs/application_1406927878786_0001/container_1406927878786_0001_01_000001 -Dyarn.app.container.log.filesize=0 -Dhadoop.root.logger=INFO,CLA -Xmx1024m org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster 1>/data/4/hadoop/yarn/logs/application_1406927878786_0001/container_1406927878786_0001_01_000001/stdout 2>/data/4/hadoop/yarn/logs/application_1406927878786_0001/container_1406927878786_0001_01_000001/stderr " 

设置CLASSPATH的行是罪魁祸首。 要解决这个问题，我必须在hadoop-env.sh设置变量HADOOP_COMMON_HOME ， HADOOP_HDFS_HOME ， HADOOP_YARN_HOME和HADOOP_MAPRED_HOME ，以指向/usr/lib下的相应目录。 在每个目录中，我还必须设置share/hadoop/...子目录层次结构，其中可以找到jar子。

Answer 2

我用以下方法解决了这个问题：

因为在我的hadoop / etc / hadoop [hadoop-2.7.3配置目录]中：关于mapred-site.xml：

   mapreduce.framework.name yarn   mapreduce.jobhistory.address zhangjunj:10020   mapreduce.jobhistory.webapp.address zhangjunj:19888   

在这个文件中。 ‘zhangjunj’必须是你主人的机器名，但我在开头写了’hadoop’。

Answer 3

我解决了这个问题，原因是路径不正确。 通过给mapred的完整目录路径，hdfs，yarn＆common解决了这个问题。

谢谢，托尼

Answer 4

请检查酒店。 确保所有必需的jar子都存在。

** yarn.application.classpath ** / etc / hadoop / conf，/ usr / lib / hadoop / ，/ usr / lib / hadoop / lib / ，/ usr / lib / hadoop-hdfs / ，/ usr / lib / hadoop-hdfs / lib / ，/ usr / lib / hadoop-yarn / ，/ usr / lib / hadoop-yarn / lib / ，/ usr / lib / hadoop-mapreduce / ，/ usr / lib / hadoop-mapreduce / lib /

Answer 5

也许您可以在$ HADOOP_HOME / bin下使用以下代码运行HistoryServer，

 ./mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver 

然后，您可以从此URL控制Hadoop错误的日志，（历史记录日志）

 http://:8088/cluster 

而且很可能你得到了Class Not Found Exception

Answer 6

我在Ambari 2.0 + HDP2.3 + HUE3.9上也遇到过这个问题我的修复经验是：1。确保所有hadoop纱线节点上都存在spark客户端2.在所有纱线节点（spark客户端）和hue主机上导出SPARK_HOME

Answer 7

权限应为6050所有者：root group hadoop

— Sr-s — 1根hadoop / usr / lib / hadoop-yarn / bin / container-executor

Answer 8

请先检查日志（它们将位于Hadoop的logs目录下的用户目录中）。

还要检查您在yarn，hdfs，core-site XML文件中提到的所有目录的权限。 因为此错误是由大多数情况下的错误权限问题引起的。

Answer 9

检查系统中的交换大小： free -m如果存在Swap: 0 0 0按照这些说明分配交换内存

Answer 10

在我的情况下，问题是由于内存不足。 我在下面的评论中将adino建议的下面插入了yarn-site-xml：

  yarn.nodemanager.delete.debug-delay-sec 600  

之后我可以在stderr日志文件中看到错误。 我不记得确切的措辞（日志文件在一段时间后被删除）。 这是“内存不足错误”的路线

我编辑了我的虚拟机以添加另一个大小为3千兆字节的交换分区（可能是总技能过高）。 我是用Gparted做的。

之后我必须通过输入来注册新的交换分区

 mkswap /dev/sda6 (/dev/sda6 is the partition name) swapon /dev/sda6 

我通过输入“blkid”并复制uid找到了新交换分区的uid。

我将交换注册到文件fstab中：

 sudo vi /etc/fstab 

我为新的交换分区添加了一个新行。 我从前一个交换分区复制了整行，只是更改了UID。

 UUID=2d29cddd-e721-4a7b-95c0-7ce52734d8a3 none swap sw 0 0 

在此之后，错误消失了。 我确信有更优雅的方法可以解决这个问题，但这对我有用。 我很擅长处理Linux。

Answer 11

您需要通过将yarn.nodemanager.delete.debug-delay-sec为600来延迟日志删除。

这将允许您浏览相关容器目录中/hadoop/yarn/log中的stderr，stdout和syslog。

最有可能的是，您将在syslog中找到错误。 并且，很可能，它将是类tez.history.logging.service.class = org.apache.tez.dag.history.logging.ats.ATSV15HistoryLoggingService的ClassNotFoundException 。

如果是这种情况，请参考以下故障单：

https://issues.apache.org/jira/browse/AMBARI-15041