如何在mapper（Hadoop）中使用MATLAB代码？
我有一个处理图像的matlab代码。 我想创建一个使用该代码的Hadoop映射器。 我遇到了以下解决方案，但不确定哪一个是最好的（因为很难在hadoop中为每个从节点安装matlab编译器运行时）：
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手动将该matlab代码转换为C ++中的OpenCV，并从映射器调用其exe / dll（并提供适当的参数）。 不确定，因为群集在每个节点而不是Windows上安装了Linux。
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使用Hadoop Streaming。 但是Hadoop流需要一个可执行文件作为映射器，而matlab的可执行文件也需要Matlab Compiler Runtime，这很难在每个从属节点上安装。
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将其自动转换为C / C ++代码并自动创建其exe（不确定这是否正确，因为exe将要求运行matlab运行时，或者转换中可能存在很难修复的编译器问题）
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使用Matlab Java Builder。 但是这样创建的jar文件也需要运行时。
有什么建议么？
提前致谢。
正如您可能已经怀疑的那样，由于MATLAB的运行时要求，这本身就很难做到。 尝试在Condor上运行MATLAB代码时，我有类似的经验（必须分发运行时库）。
就您列出的选项而言，选项＃1最有效。 此外，您可能无法避免使用Linux。
但是，如果您不想失去更高级别软件（如MATLAB，Octave，Scilab等）提供的便利，您可以尝试将Hadoop流与Octave可执行脚本结合使用。
Hadoop流媒体不关心可执行文件的性质（无论是可执行脚本还是可执行文件，根据此（http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.15.2/streaming.html）） 。
所有它需要的是，它被给予一个“可执行文件”，另外可以a）从stdin读取，b）将输出发送到stdout。
GNU Octave程序可以转换为可执行脚本（在Linux中），能够从stdin读取并将输出发送到stdout（http://www.gnu.org/software/octave/doc/interpreter/Executable-Octave-Programs的.html）。
举个简单的例子考虑一下：
使用以下内容创建文件（例如“al.oct”）：
#!/bin/octave -qf (Please note, in my installation i had to use "#!/etc/alternatives/octave -qf") Q = fread(stdin); #Standard Octave / MATLAB code from here on disp(Q); 现在从命令提示符发出以下命令：
chmod + x al.oct
al.oct现在是一个可执行文件……您可以使用“./al.oct”执行它。 要查看stdin，stdout适合的位置（以便您可以将其与Hadoop一起使用），您可以尝试这样做：
>>cat al.oct|./al.oct|sort
或者换句话说……“cat”文件al.oct，将其输出传递给可执行脚本al.oct，然后将al.oct的输出传递给sort实用程序（这只是一个例子，我们可以“ cat“任何文件，但由于我们知道al.oct是一个简单的文本文件，我们只使用它。
当然，Octave不支持您的MATLAB代码试图调用的所有内容，但这可能是使用Hadoop Streaming而不会失去更高级代码的便利性/function的替代方法。
要转换的算法的性质不重要吗？ 如果MATLAB / Octave代码紧密耦合，则将其扩展到减少的映射可能会产生可怕的行为。
关于你的第一个选项：Matlab编码器现在支持许多图像处理function（部分通过系统对象）来自动生成算法的C代码，这基本上与平台无关，不需要运行时环境。 根据我的经验，这段代码比“手工编码”的OpenCV慢了2倍…（强烈依赖于你的算法和cpu）。 主要缺点是，您需要一个Matlab编码器许可证（$$$）。
这里的大多数答案似乎都是MATLAB R2014b。
在R2014b中，MATLAB允许在MATLAB中进行mapreduce并与Hadoop集成。
我无法确定您的具体用例，但您可能需要检查：
http://www.mathworks.com/help/matlab/mapreduce.html
http://www.mathworks.com/discovery/matlab-mapreduce-hadoop.html