Elasticsearch中的索引是什么
Elasticsearch中的索引是什么？ 一个应用程序有多个索引还是只有一个？ 假设你为一些汽车制造商建立了一个系统。 它涉及人，汽车，备件等。你有一个名为制造商的索引，或者你有一个人的索引，一个汽车索引和三个备件？ 有人能解释一下吗
好问题，答案比人们预期的要微不足道。 您可以将索引用于多种不同目的。
关系指数
最简单，最熟悉的布局克隆了您对关系数据库的期望。 您可以（非常粗略地）将索引视为数据库。
- MySQL => Databases => Tables => Rows / Columns
- ElasticSearch => Indices => Types =>包含属性的文档
ElasticSearch集群可以包含多个Indices （数据库），而这些Indices又包含多个Types （表）。 这些类型包含多个Documents （行），每个文档都有Properties （列）。
因此，在您的汽车制造业中，您可能拥有SubaruFactory指数。 在此索引中，您有三种不同的类型：
-
People -
Cars -
Spare_Parts
然后每种类型都包含与该类型相对应的文档（例如，Subaru Imprezza doc存在于Cars类型中。此文档包含有关该特定汽车的所有详细信息）。
搜索和查询采用以下格式： http：// localhost：9200 / [index] / [type] / [operation]
所以要检索Subaru文档，我可以这样做：
$ curl -XGET localhost:9200/SubaruFactory/Cars/SubaruImprezza
。
记录指标
现在，实际情况是Indices / Types比我们在RDBM中习惯的Database / Table抽象灵活得多。 它们可以被视为方便的数据组织机制，并根据您设置数据的方式提供额外的性能优势。
为了演示完全不同的方法，很多人使用ElasticSearch进行日志记录。 标准格式是为每天分配新索引。 您的索引列表可能如下所示：
- 日志 – 2013年2月22日
- 日志 – 2013年2月21日
- 日志 – 2013年2月20日
ElasticSearch允许您同时查询多个索引，因此这不是一个问题：
$ curl -XGET localhost:9200/logs-2013-02-22,logs-2013-02-21/Errors/_search=q:"Error Message"
它会同时搜索过去两天的日志。 由于日志的性质，这种格式具有优势 – 大多数日志从未被查看过，并且它们以线性时间流组织。 为每个日志创建索引更符合逻辑，并提供更好的搜索性能。
。
用户指数
另一种截然不同的方法是为每个用户创建一个索引。 想象一下，你有一些社交网站，每个用户都有大量的随机数据。 您可以为每个用户创建一个索引。 您的结构可能如下所示：
- 扎克的指数
- 爱好类型
- 朋友类型
- 图片类型
- 弗雷德指数
- 爱好类型
- 朋友类型
- 图片类型
请注意这种设置如何以传统的RDBM方式轻松完成（例如“用户”索引，其中有爱好/朋友/图片作为类型）。 然后，所有用户都将被抛入一个巨大的索引中。
相反，出于数据组织和性能原因，有时将数据拆分是有意义的。 在这种情况下，我们假设每个用户都有大量数据，我们希望它们是分开的。 ElasticSearch让我们为每个用户创建索引没有问题。
@Zach的答案适用于elasticsearch 5.X及以下版本。 由于elasticsearch 6.X Type已被弃用，将在7.X中完全删除。 引用elasticsearch文档：
最初，我们谈到了一个“索引”类似于SQL数据库中的“数据库”，而“类型”等同于“表”。 这是一个糟糕的比喻，导致错误的假设。
进一步说明，来自两个不同表的SQL中具有相同名称的两列可以彼此独立。 但是在弹性搜索索引中，由于它们由相同的Lucene字段支持，因此无法实现。 因此，elasticsearch中的“index”与SQL中的“数据库”不完全相同。 如果索引中有任何相同的字段，它们最终会出现字段类型冲突。 为避免这种情况，elasticsearch文档建议存储每个文档类型的索引 。
参考： 删除映射类型
索引是用于存储字段到相应文档的映射的数据结构。 目标是允许更快的搜索，通常以增加内存使用和预处理时间为代价。
您创建的索引数量是您应根据应用程序要求进行的设计决策。 您可以拥有每个业务概念的索引……您可以为一年中的每个月编制索引…
你应该投入一些时间来熟悉lucene和elasticsearch概念。
看一下介绍性video，以及一些带有一些数据设计模式的video
上面的一个太详细，非常简短，可以定义为
索引：它是不同类型的文档和文档属性的集合。 索引还使用分片的概念来提高性能。 例如，一组文档包含社交网络应用程序的数据。 来自tutorialpoints.com的回答
由于索引是根据问题收集不同类型的文档取决于您想要分类的方式。
你有一个名为制造商的索引吗？ 是的，我们将保留一份包含制造商资料的文件。
你有一个人的索引，一个用于汽车，三个用于备件吗？ 有人能解释一下吗 想想同一制造商给很多人在路上驾驶的实例车。因此根据使用次数可能有很多指数。
如果我们深入思考，我们会发现除了第一个问题都是无效的。 弹性搜索文档与SQL文档或csv或电子表格文档有很大不同，从一个索引和强大的查询语言，您可以创建数百万种类型的CSV样式的数据分类文档。
由于其极快的速度和索引function，我们只为一个客户创建一个索引，因此我们根据需要创建了许多类型的documnet。 例如：
所有老人使用相同的模型。或者一个老人使用所有模型。
排列是无限的。