如何使用Tensorflow 1.0 Java API创建/初始化变量
我正在尝试移植这行Python代码：
my_var = tf.Variable(3, name="input_a") 到Java。 我能用这种方式用tf.constant做到这一点：
graph.opBuilder("Const", name) .setAttr("dtype", tensorVal.dataType()) .setAttr("value", tensorVal).build() .output(0);
我尝试了与变量类似的方法：
graph.opBuilder("Variable", name) .setAttr("dtype", tensorVal.dataType()) .setAttr("shape", shape) .build() .output(0);
但我得到这个错误：
Exception in thread "main" java.lang.IllegalStateException: Attempting to use uninitialized value input_a [[Node: input_a/_2 = _Send[T=DT_INT32, client_terminated=false, recv_device="/job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0", send_device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0", send_device_incarnation=1, tensor_name="edge_5_input_a", _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](input_a)]]
我想我需要设置一个带有值的特殊属性，或者我需要稍后对其进行初始化。 但我找不到方法。
我计划对大多数其他tf方法做同样的事情（ 这是我目前的努力）。 所以我想了解如何自己提出答案。 例如，通过查看此Python源代码：
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/python/ops/variable_scope.py https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/python/ops/state_ops.py
我怀疑我应该分配“初始化程序”属性，但java API中没有初始化程序接口或初始化方法。 尚未实施？ 我是tensorflow和Python的新手。
我有同样的需求，我使用tensorflow的assign节点将值赋给我的变量。 因此，首先需要按照您的方式定义节点，然后需要使用相应的值添加此节点。 然后我在我的图中稍后引用这个新分配的节点，因此它不会引发错误java.lang.IllegalStateException: Attempting to use uninitialized value 。
我使用GraphBuilder类扩展了Graphfunction，并添加了这些必需的类：
class GraphBuilder(g: Graph ) { def variable(name: String, dataType: DataType, shape: Shape): Output = { g.opBuilder("Variable", name) .setAttr("dtype", dataType) .setAttr("shape", shape) .build() .output(0) } def assign(value: Output, variable: Output): Output = { graph.opBuilder("Assign", "Assign/" + variable.op().name()).addInput(variable).addInput(value).build().output(0) } } val WValue = Array.fill(numFeatures)(Array.fill(hiddenDim)(0.0)) val W = builder.variable("W", DataType.DOUBLE, Shape.make(numFeatures, hiddenDim)) val W_init = builder.assign(builder.constant("Wval", WValue), W)
分配节点将在每个前向传递中为您的变量分配预设值，因此它也不适合训练。 但无论如何，从这篇文章看来你似乎需要添加依赖关系，因为默认情况下JAVA API不提供训练节点： https ： //github.com/tensorflow/tensorflow/issues/5518 。