Apache Flink：如何计算DataStream中的事件总数

我有两个原始流，我正在加入这些流，然后我想计算已加入的事件总数和事件没有多少。 我是通过在joinedEventDataStream上使用map来joinedEventDataStream ，如下所示

 joinedEventDataStream.map(new RichMapFunction() { @Override public Object map(JoinedEvent joinedEvent) throws Exception { number_of_joined_events += 1; return null; } }); 

问题1：这是计算流中事件数量的适当方法吗？

问题2：我注意到有线行为，有些人可能不相信。 问题是，当我在IntelliJ IDE中运行我的Flink程序时，它会向我显示number_of_joined_events正确值，但在我将此程序设置为jar时会显示0 。 所以当我将程序作为jar文件而不是实际计数运行时，我得到number_of_joined_events的初始值。 为什么只在jar文件提交而不在IDE中才会发生这种情况？

Answer 1

你的方法不起作用。 您希望通过JAR文件执行程序时注意到的行为。

我不知道如何定义number_of_joined_events ，但我认为它是程序中的静态变量。 在IDE中运行程序时，它在单个JVM中运行。 因此，所有操作员都可以访问静态变量。 将JAR文件提交到远程进程时，程序在不同的JVM（可能是多个JVM）中执行，并且客户端进程中的静态变量永远不会更新。

您可以使用Flink的指标或ReduceFunction 1秒的ReduceFunction来计算已处理记录的数量。