AWS Lambda如何处理多个请求？
AWS Lambda如何处理多个请求？ 我想知道这是一个multithreading类型的模型吗？
如果我从API网关调用Lambda。 并且在10秒内向API发出1000个请求。 将创建多少个容器以及多少个线程。
AWS Lambda如何处理多个请求？
独立。
我想知道这是一个multithreading类型的模型吗？
不， 在您要求的意义上 ，它不是一个multithreading模型。
当然，您的代码可以编写为使用多个线程和/或子进程来完成一次调用要完成的任何目的，但Lambda不会一次向同一个容器发送多个调用。 在第一次调用完成之前，容器不会用于第二次调用。 如果第二个请求在第一个请求运行时到达，则第二个请求将在另一个容器中运行。
如果我从API网关调用Lambda。 并且在10秒内向API发出1000个请求。 将创建多少个容器以及多少个线程？
将创建许多容器，以便在其自己的容器中处理每个到达的请求。
每次调用的持续时间将是这个的最大决定因素。
在10秒内1000个非常快速的请求大约相当于1秒内的100个请求。 假设每个请求在不到1秒的时间内完成，并且到达时间均匀分布，则可以预期创建的容器少于100个。
另一方面，如果1000个请求在10秒内到达并且每个请求需要30秒才能完成，那么在此事件期间您将有1000个容器。
在交通量增加导致集装箱数量膨胀之后，它们都会徘徊几分钟，准备好在它到达时处理额外的负载，然后Lambda将开始终止它们。
AWS Lambda能够通过水平扩展多个容器来提供多个请求。 默认情况下，Lambda最多可支持1000个并行容器执行 。
在10秒内向API提出1000个请求。 将创建多少个容器以及多少个线程。
每秒请求数= 1000/10 = 100
假设每次执行需要1秒或更长时间才能完成，将有100个并行的Lambda执行。
注意：您也可以生成多个线程，但很难预测性能增益。
还要记住，拥有多个线程并不总是有效Lambda函数可用的CPU在Lambda函数创建的所有线程和进程之间共享。 通常，通过在多个线程之间并行运行工作，您将无法在Lambda函数中获得更多CPU。 在这种情况下，您的代码实际上并不是在两个内核上运行，而是在单个内核上运行两个“超线程”; 根据工作负载，这可能比单个线程更好或更差。 服务团队正在研究如何在Lambda执行环境中更好地利用多个核心，我们将把您的反馈作为该function的+1。
参考： AWS论坛post
有关Lambda并发执行的更多详细信息，请参阅此 aws文档。