Java代码的SPARQL解析器
有没有简单的方法来解析java变量中的sparql查询，比如python中的Fyzz？ 如何使用Jena或芝麻API？
您可以在语法或代数级别使用Apache Jena的ARQ简单地解析和操作Java中的SPARQL。 QueryFactory.create(queryString)将提供查询的java表示。 然后四处走动：
Query query = QueryFactory.create(queryString); query.isSelectType() && query.isQueryResultStar(); // of the form SELECT *? query.getDatasetDescription(); // FROM / FROM NAMED bits query.getQueryPattern(); // The meat of the query, the WHERE bit ...etc etc.. Op op = Algebra.compile(query); // Get the algebra for the query
（参见Query java文档 ）
尝试从教程’使用ARQ操纵SPARQL’开始 。 这将让您了解如何表示查询，以及如何从中获取信息（ visitors特别有用）。 虽然最初语法级别是最熟悉的，但对于许多任务而言， 代数工作得更好，因为它对应于查询实际执行的操作。
以下是使用Sesame解析和操作SPARQL查询的方法：
解析：
ParsedQuery pq = QueryParserUtil.parseQuery(QueryLanguage.SPARQL, queryString);
这是一个ParsedQuery的输出，它是查询的代数对象表示。 如果您希望专门获取解析树本身，那也是可能的：
ASTQueryContainer parseTree = SyntaxTreeBuilder.parseQuery(queryString);
然后，您可以通过实现自定义的SyntaxTreeBuilderVisitor直接操作此抽象语法树（提示：扩展ASTVisitorBase这样您只需要覆盖实际想要执行某些操作的方法）。
如果我们回到代数模型，你可以在Sesame Sail Repository上执行ParsedQuery ：
if (pq instanceof ParsedTupleQuery) { SailTupleQuery query = new SailTupleQuery(pq, repositoryConnection); TupleQueryResult result = query.evaluate(); } else if (pq instanceof ParsedGraphQuery) { // etc for other query types }
要在执行ParsedQuery之前操作它，请使用QueryModelVisitor实现，例如您自己的自定义查询操作ParsedQuery ：
QueryModelVisitor myVisitor = new MyCustomQueryModelVisitor(); pq.getTupleExpr().visit(myVisitor);
使用这样的自定义查询模型访问者，您可以完全控制查询，优化查询或实际上重写为不同的语法。
是否在抽象语法树（AST）级别或在查询模型级别执行此操作是一个品味问题：查询模型在查询规划/优化和部分重写方面为您提供更多灵活性（以后在Sesame商店上执行），如果你的目标是为了另一个目的完全重写查询（例如在非Sesame商店上执行它），直接操作语法树可能会更容易。
顺便说一句，上面解析和执行查询的方法是一种迂回的做事方式。 如果在执行之前不需要操作已解析的查询，则可以在存储库中准备和执行查询，如下所示：
String queryString = "SELECT ..."; RepositoryConnection conn = repo.getConnection(); try { TupleQuery tq = conn.prepareTupleQuery(QueryLanguage.SPARQL, queryString); TupleQueryResult result = tq.evaluate(); } finally { conn.close(); }