将图像转换为黑白（不是灰度）

你好我正在将图像从彩色转换为纯黑色和白色，结果是一个黑暗的图像。 我没理由。 以下是我的代码，它受到SO上其他代码的启发。 任何指导都会有所帮助。

BufferedImage coloredImage = ImageIO.read(new File("/home/discusit/ninja.png")); BufferedImage blackNWhite = new BufferedImage(coloredImage.getWidth(),coloredImage.getHeight(),BufferedImage.TYPE_BYTE_BINARY); Graphics2D graphics = blackNWhite.createGraphics(); graphics.drawImage(blackNWhite, 0, 0, null); 

我没有得到我做错的事。 使用任何其他开源库的任何更多想法都可以。

工作:::::

 BufferedImage coloredImage = ImageIO.read(new File("/home/abc/ninja.png")); BufferedImage blackNWhite = new BufferedImage(coloredImage.getWidth(),coloredImage.getHeight(),BufferedImage.TYPE_BYTE_BINARY); Graphics2D graphics = blackNWhite.createGraphics(); graphics.drawImage(coloredImage, 0, 0, null); ImageIO.write(blackNWhite, "png", new File("/home/abc/newBlackNWhite.png")); 

Answer 1

您实际上并没有将彩色图像转换为黑白图像; 您正在创建一个与旧图像大小相同的新空白图像。 您需要实际执行某些操作来处理旧图像。

Answer 2

如果你想控制所谓的阈值处理过程，这里就是一个现成的代码片段。 从128开始作为阈值，然后你得到其他方法的作用。

 /** * Converts an image to a binary one based on given threshold * @param image the image to convert. Remains untouched. * @param threshold the threshold in [0,255] * @return a new BufferedImage instance of TYPE_BYTE_GRAY with only 0'S and 255's */ public static BufferedImage thresholdImage(BufferedImage image, int threshold) { BufferedImage result = new BufferedImage(image.getWidth(), image.getHeight(), BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY); result.getGraphics().drawImage(image, 0, 0, null); WritableRaster raster = result.getRaster(); int[] pixels = new int[image.getWidth()]; for (int y = 0; y < image.getHeight(); y++) { raster.getPixels(0, y, image.getWidth(), 1, pixels); for (int i = 0; i < pixels.length; i++) { if (pixels[i] < threshold) pixels[i] = 0; else pixels[i] = 255; } raster.setPixels(0, y, image.getWidth(), 1, pixels); } return result; } 

Answer 3

要将图像实际转换为黑白图像，您可以迭代每个像素并平均该位置的颜色。 例如

 for(int x=0;x 

有更精确的方法可以将颜色转换为黑白。 我们的眼睛实际上感觉绿色比红色更多，红色比蓝色更多。 因此，更真实的转换将适当地对每个颜色组件进行加权以产生更好的感知平均值。

我用过的加权产生了良好的效果如下：

 int newColor = (int)(color.getGreen()*.7+color.getRed()*.2+color.getBlue()*.1); 

编辑：

如果黑色和白色表示仅包含黑色像素和白色像素的图像，则可以通过将平均值小于阈值的所有像素分配为黑色，将所有像素分配为平均值大于白色来实现。 像这样：

 static final int BLACK = 0; static final int WHITE = 255; int threshold = 127; if(newColor < threshold) newColor = BLACK; else newColor = WHITE; 

Answer 4

查看模型

 import java.awt.*; import java.awt.image.BufferedImage; public class ImageTool { public static void toBlackAndWhite(BufferedImage img) { toBlackAndWhite(img, 50); } public static void toBlackAndWhite(BufferedImage img, int precision) { int w = img.getWidth(); int h = img.getHeight(); precision = (0 <= precision && precision <= 100) ? precision : 50; int limit = 255 * precision / 100; for(int i = 0, j; i < w; ++i) { for(j = 0; j < h; ++j) { Color color = new Color(img.getRGB(i, j)); if(limit <= color.getRed() || limit <= color.getGreen() || limit <= color.getBlue()) { img.setRGB(i, j, Color.WHITE.getRGB()); } else { img.setRGB(i, j, Color.BLACK.getRGB()); } } } } } 

尝试使用主要代码

 for(Integer i : new Integer[] {0, 30, 70, 100}) { BufferedImage img = ImageIO.read(new File("in.png")); ImageTool.toBlackAndWhite(img, i); ImageIO.write(img, "png", new File("out_" + i + ".png")); } 

你会看到结果。

Answer 5

我认为这只是一个错字：

 graphics.drawImage(blackNWhite, 0, 0, null); 

将blackNWhite替换为您要处理的图像

 graphics.drawImage(coloredImage, 0, 0, null); 

而现在blackNWhite包含blackNWhite的黑白版本。 也许你会想要另一个任务：

 coloredImage = blackNWhite; 

Answer 6

您可以使用Catalano Framework，包含几个用于图像处理的滤镜，您可以使用阈值滤镜转换为黑白。 见下文：

http://code.google.com/p/catalano-framework/

 FastBitmap fb = new FastBitmap(bufferedImage); Grayscale g = new Grayscale(); g.applyInPlace(fb); Threshold t = new Threshold(150); t.applyInPlace(fb); //Show the results JOptionPane.showMessageDialog(null, fb.toIcon()); //or if u prefer retrieve the bufferedImage you need to do bufferedImage = fb.toBufferedImage(); 

Answer 7

有许多方法可以仅使用黑白像素来表示图像，也可以用于压缩，印象，艺术和分析等不同类型的应用。

下面的示例使用Marvin Framework并显示三种不同的方式来表示黑白图像。 在半色调技术的情况下，会产生灰度阴影的幻觉，但如果放大，您将只看到白色和黑色像素。

输入：

阈值：

色调：

半色调缩放：

界：

 import static marvin.MarvinPluginCollection.*; public class BlackAndWhiteExamples { public BlackAndWhiteExamples(){ MarvinImage original = MarvinImageIO.loadImage("./res/lena3.jpg"); MarvinImage output = original.clone(); thresholding(original, output, 190); // 1. Thresholding MarvinImageIO.saveImage(output, "./res/lena3_thresholding.png"); halftoneErrorDiffusion(original, output); // 2. Halftoning MarvinImageIO.saveImage(output, "./res/lena3_error_diffusion.png"); // 3. Circles halftoneCircles(original, output, 15, 0, 0); MarvinImageIO.saveImage(output, "./res/lena3_circles.png"); } public static void main(String[] args) { new BlackAndWhiteExamples(); } }