Java旋转像素arrays

我试图在java中制作一个算法来旋转一个二维像素arrays（不限于90度），我唯一的问题是：最终结果让我在图像中留下了点/孔。

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这是代码：

for (int x = 0; x < width; x++) { for (int y = 0; y < height; y++) { int xp = (int) (nx + Math.cos(rotation) * (x - width / 2) + Math .cos(rotation + Math.PI / 2) * (y - height / 2)); int yp = (int) (ny + Math.sin(rotation) * (x - width / 2) + Math .sin(rotation + Math.PI / 2) * (y - height / 2)); int pixel = pixels[x + y * width]; Main.pixels[xp + yp * Main.WIDTH] = pixel; } } 

‘Main.pixels’是连接到canvas显示的数组，显示在显示器上。

‘pixels’和函数本身在sprite类中。 精灵类在程序初始化时从’.png’图像中抓取像素。

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我试过看“旋转矩阵”解决方案。 但它们对我来说太复杂了。 我注意到当图像接近45度的点时，图像会拉伸到什么程度？ 出了什么问题？ 什么是正确的代码; 将像素添加到更大的比例数组（例如Main.pixels []）。

需要成为java！ 并且相对于上面的代码格式。 我不是在寻找复杂的例子，因为我不理解（如上所述）。 简单而直接，我正在寻找。

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如何回答这个问题。

1. 你的公式错了，因为….
2. 这样做，效果将是……
3. 简化这个……
4. 我推荐……

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对不起，如果我要求很多，但我已经找到了相对于这个问题的答案，我可以理解和使用。 但总是要么给予90度的旋转，要么给出另一种编程语言的例子。

Answer 1

为了避免漏洞，您可以：

1. 计算目的地的源坐标

   （只是将计算反转到当前状态）它与Douglas Zare的回答相同

2. 使用双线性或更好的过滤

3. 使用少于单个像素的步骤

   通常0.75像素就足以覆盖这些洞，但你需要使用float而不是int s，这有时是不可能的（由于性能和/或缺少实现或其他原因）

失真

如果您的图像失真，那么您没有正确应用宽高比，因此x像素大小与y像素大小不同。 您需要将缩放添加到一个轴，以便它与应用的设备/变换匹配。 这里有一些提示：

• 源图像和目标图像是否分开（不到位）？ 所以Main.pixels和pixels是不一样的…否则你在使用之前会覆盖一些像素，这可能是失真的另一个原因。

• 刚刚意识到你有cos,cos和sin,sin旋转公式中的sin,sin是非标准的，可能是你在某处错误地签署了角度delta

这是一个子弹＃1的例子。 （反向）标准旋转公式（ C ++ ）：

 float c=Math.cos(-rotation); float s=Math.sin(-rotation); int x0=Main.width/2; int y0=Main.height/2; int x1= width/2; int y1= height/2; for (int a=0,y=0; y < Main.height; y++) for (int x=0; x < Main.width; x++,a++) { // coordinate inside dst image rotation center biased int xp=x-x0; int yp=y-y0; // rotate inverse int xx=int(float(float(xp)*c-float(yp)*s)); int yy=int(float(float(xp)*s+float(yp)*c)); // coordinate inside src image xp=xx+x1; yp=yy+y1; if ((xp>=0)&&(xp=0)&&(yp 

Answer 2

您正在向前推动像素，而不是每个像素都被离散化的旋转贴图击中。 您可以通过计算每个像素的来源来消除间隙。

代替

 for each pixel p in the source pixel q = rotate(p, theta) q.setColor(p.getColor()) 

尝试

 for each pixel q in the image pixel p = rotate(q, -theta) q.setColor(p.getColor()) 

这仍然会有视觉瑕疵。 您可以通过插值来改进，而不是将源像素p的坐标舍入为整数值。

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编辑：你的旋转公式看起来很奇怪，但是在使用像cos（r + pi / 2）= -sin（r）和sin（r + pi / 2）= cos（r）这样的三角形标识后它们看起来很好。 它们不应该是任何拉伸的原因。