如何将数组列表拆分成相等的部分？

无论如何将ArrayList拆分成不同的部分而不知道它的大小直到运行时？ 我知道有一种叫做的方法：

list.subList(a,b); 

但我们需要明确提到盯着和结束范围的清单。 我的问题是，我们得到一个包含帐号的arraylist，其中包含2000,4000个帐号的数据（编码时间内不会知道数字），我需要将此符号传递给PL / SQL的IN查询，如IN不支持超过1000个值，我试图分成多个块并将其发送到查询

注意：我不能使用像番石榴等任何外部库.. :(在这方面的任何指南表示赞赏。

Answer 1

这应该给你所有的部分：

 int partitionSize = 1000; List> partitions = new LinkedList>(); for (int i = 0; i < originalList.size(); i += partitionSize) { partitions.add(originalList.subList(i, Math.min(i + partitionSize, originalList.size()))); } 

Answer 2

通用function：

 public static  ArrayList chunks(ArrayList bigList,int n){ ArrayList chunks = new ArrayList(); for (int i = 0; i < bigList.size(); i += n) { T[] chunk = (T[])bigList.subList(i, Math.min(bigList.size(), i + n)).toArray(); chunks.add(chunk); } return chunks; } 

享受吧〜:)

Answer 3

Java 8（不是它有优势）：

  List list = new ArrayList<>(); Collections.addAll(list, "a","b","c","b","c","a","c","a","b"); 

分组大小：

  final int G = 3; final int NG = (list.size() + G - 1) / G; 

旧式：

  List> result = new ArrayList(NG); IntStream.range(0, list.size()) .forEach(i -> { if (i % G == 0) { result.add(i/G, new ArrayList<>()); } result.get(i/G).add(list.get(i)); }); 

新风格：

  List> result = IntStream.range(0, NG) .mapToObj(i -> list.subList(3 * i, Math.min(3 * i + 3, list.size()))) .collect(Collectors.toList()); 

感谢@StuartMarks为忘记了toList。

Answer 4

如果您受限于PL / SQL限制，那么您想知道如何将列表拆分为大小<= n的块，其中n是限制。 这是一个更简单的问题，因为它不需要事先知道列表的大小。

伪代码：

 for (int n=0; n 

Answer 5

如果您已经或不介意添加Guava库，则无需重新发明轮子。

简单地说： final List> splittedList = Lists.partition(bigList, 10);

其中bigList实现List接口， 10是每个子列表的所需大小（最后一个可能更小）

Answer 6

 listSize = oldlist.size(); chunksize =1000; chunks = list.size()/chunksize; ArrayList subLists; ArrayList finalList; int count = -1; for(int i=0;i 

您可以使用此finalList，因为它包含oldList的chuncks列表。

Answer 7

我也在做关键：索引值的值映射。

  public static void partitionOfList(List 

输出：

分区列表：[[1,2]，[7,4]，[0,77]，[34]]

地图：{val1-val2 = [1,2]，val3-val4 = [7,4]，val5-val6 = [0,77]，val7 = [34]}

Answer 8

通用方法为您提供帮助：

 private static List> createBatch(List